[发明专利]一种基于广域测量的故障选线方法、系统及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111478177.9 申请日: 2021-12-06
公开(公告)号: CN114113912A 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: 陈洪涛;曹博源;刘亚东;盛戈皞 申请(专利权)人: 国网上海市电力公司
主分类号: G01R31/08 分类号: G01R31/08
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 叶敏华
地址: 200122 上海市浦*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 广域 测量 故障 方法 系统 存储 介质
【说明书】:

发明涉及一种基于广域测量的故障选线方法、系统及存储介质,所述方法包括:S1:获取待选线的线路的零序电流采样序列和零序电压采样序列;S2:构建线路的零序电流、零序电压的互相关模型;S3:根据互相关模型获取零序电流、零序电压最大相似度;S4:获取最大相似度对应的时延;S5:根据时延选出故障线路。与现有技术相比,本发明具有故障选线效率高、准确性高等优点。

技术领域

本发明涉及一种故障选线方法,尤其是涉及一种基于广域测量的故障选线方法、系统及存储介质。

背景技术

利用故障后的稳态分量进行故障检测与定位,存在的主要问题在于单相接地稳态分量太小,常引起装置拒动;对于间歇性电弧接地,由于无稳态接地短路过程,基于稳态的定位不再适用;且该类方法不能用于中性点经消弧线圈接地的系统。利用故障后的暂态分量进行定位具有故障分量较大、可适用于中性点经消弧线圈接地系统等优势,而由于暂态过程非常迅速,导致暂态信号很难捕捉。总而言之,目前的定位方法均利用消弧线圈输出感性补偿电流后的数据,而忽略了对故障发生至消弧装置动作前时段的数据的利用。

广域测量系统(Wide Area Measurement System,WAMS)遍布于全网,所有装置均经过GPS精确同步,可同步采集电力系统中线路三相电压、电流等信号,在地理域和时间域中范围广,精度高,可实现对电力系统故障等动态过程的全面监测。现有技术的故障选线并不能基于广域测量系统进行,现有技术的故障选线效果差、精度低。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于广域测量的故障选线方法、系统及存储介质。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:

一种基于广域测量的故障选线方法,包括以下步骤:

S1:获取待选线的线路的零序电流采样序列和零序电压采样序列;

S2:构建线路的零序电流、零序电压的互相关模型;

S3:根据互相关模型获取零序电流、零序电压最大相似度;

S4:获取最大相似度对应的时延;

S5:根据时延选出故障线路。

优选地,所述的互相关模型为:

其中,Rui(m)为零序电流、零序电压的相似度,m为采样位置,N为采样点数,I0为零序电流采样序列,U0为零序电压采样序列,I0(i)、I0(i-m)为采样位置为i、i-m的零序电流,U0(i+m)、U0(i)为采样位置为i、i+m的零序电压。

优选地,所述的步骤S3中获取互相关模型中的最大Rui(m)作为最大相似度。

优选地,所述的步骤S4中取Rui(τ)=Rui(m)max,其中τ为最大相似度的采样位置的零序电流、零序电压的时延。

优选地,所述的步骤S5具体包括:

S51:对时延进行取正转化,获取时延转化值;

S52:根据时延转化值判断故障类型。

优选地,所述的步骤S51进行取正转化的公式为:

τ'=mod(τ,N)

其中,τ'为时延转化值。

优选地,所述的步骤52具体包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网上海市电力公司,未经国网上海市电力公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111478177.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top