[发明专利]基于人工智能的大数据信息安全防护方法及人工智能系统在审

专利信息
申请号: 202111477385.7 申请日: 2021-12-06
公开(公告)号: CN114186269A 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 黄昌源 申请(专利权)人: 淄博云科互联网信息技术有限公司
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;H04L9/40
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 255400 山东省*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 人工智能 数据 信息 安全 防护 方法 系统
【说明书】:

本申请公开了一种基于人工智能的大数据信息安全防护方法及人工智能系统,对可安全外发数据进行分发的过程中获取到异常扰动请求数据后,通过对异常扰动请求数据进行分析,获得异常扰动意图,并在异常扰动意图与可安全外发数据存在关联时,停止对可安全外发数据进行分发操作,可以有效保证信息安全。

技术领域

本申请涉及数据传输领域,具体而言,涉及一种基于人工智能的大数据信息安全防护方法及人工智能系统。

背景技术

目前在互联网服务商管理中,为了保证互联网服务商外发出的敏感数据的安全性,往往需要在进行数据外发的过程中进行检测,在符合用户设定的外发条件后,才能够将数据外发,以此保证互联网服务商用户的商业机密、账户财产等。而在相关技术中,当前存在在分发操作过程中的异常扰动,也即在通过安全性检测后的分发过程中的异常扰动,可能存在无法及时检测的安全风险。

发明内容

本申请提供一种基于人工智能的大数据信息安全防护方法及人工智能系统。

第一方面,本申请实施例提供一种基于人工智能的大数据信息安全防护方法方法,应用于人工智能系统,包括:

获取对用户终端上传的待外发原始数据进行安全性检测获得的可安全外发数据,并在对所述可安全外发数据进行分发的过程中获取到异常扰动请求数据后,对所述异常扰动请求数据进行分析,获得异常扰动意图;

当所述异常扰动意图与所述可安全外发数据存在关联时,停止对所述可安全外发数据进行分发操作。

在第一方面的一种可能的实施方式中,所述获取对用户终端上传的待外发原始数据进行安全性检测获得的可安全外发数据的步骤,包括:

获取用户终端上传的待外发原始数据,对外发数据存储空间所存储的待外发数据进行安全性检测;所述外发数据存储空间存储有目标待外发数据组,所述目标待外发数据组包括至少一个待外发数据,不同的待外发数据分别由不同的业务服务器生成;

若所述至少一个待外发数据中的第一待外发数据通过安全性检测,且所述第一待外发数据为所述目标待外发数据组中具有最高优先级的待外发数据,则获取所述第一待外发数据关联的安全向量,依据所述待外发原始数据和所述安全向量生成第二待外发数据,将所述第二待外发数据添加至所述目标待外发数据组,得到更新后的外发数据存储空间;

将所述第二待外发数据在外发网络中进行广播,以使所述外发网络中除生成所述第二待外发数据的业务服务器之外的其余业务服务器,将所述第二待外发数据分别缓存至所属的存储空间;

对所述更新后的外发数据存储空间中每个待外发数据分别关联的安全系数进行更新,将更新后的安全系数大于预设安全系数阈值的待外发数据确定为可安全外发数据;

若所述目标待外发数据组中存在未通过安全性检测的待外发数据,且所述第一待外发数据为所述目标待外发数据组中通过安全性检测的待外发数据中具有最高优先级的待外发数据,则获取所述第一待外发数据对应的安全向量,根据所述待外发原始数据和所述安全向量生成第二待外发数据;

将所述目标待外发数据组中通过安全性检测的所有待外发数据,以及所述第二待外发数据,构成新的待外发数据组,将所述新的待外发数据组和所述目标待外发数据组确定为更新后的外发数据存储空间。

在第一方面的一种可能的实施方式中,所述根据所述待外发原始数据和所述安全向量生成第二待外发数据,包括:

获取所述待外发原始数据所携带的安全标识,获取所述用户终端对应的安全标识生成算法;

基于所述安全标识生成算法对所述安全标识进行处理,得到所述安全标识对应的第一安全特征信息;

基于MD5模型对所述待外发原始数据进行MD5运算,得到所述待外发原始数据对应的第二安全特征信息;

若所述第一安全特征信息与所述第二安全特征信息相同,则所述待外发原始数据验证通过,基于验证通过的待外发原始数据生成数据主体;

根据所述安全向量生成数据标签,根据所述数据标签和所述数据主体生成第二待外发数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于淄博云科互联网信息技术有限公司,未经淄博云科互联网信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111477385.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top