[发明专利]园林绿化绿地占用自动化监管系统及树木品种分类方法

权利要求书

1.园林绿化绿地占用自动化监管系统，包括智能采集终端、数据分析处理模块、集成管理模块，所述智能采集终端包括摄像头、智能传感器和动态多点监控设备，其特征在于：所述数据分析处理模块包括数据校验发布单元、网络服务单元、数据编辑处理单元、数据输出单元和数据总控单元；

所述集成管理模块包括审查单元、申请单元和审核单元；

所述数据分析处理模块的输出端与数据编辑处理单元的输入端连接，所述数据编辑处理单元的输出端与数据输出单元的输入端连接，所述数据输出单元的输出端网络服务单元的输入端连接，所述网络服务单元的输出端与数据总控单元的输入端连接，所述数据总控单元的输出端与区县数据处理终端的输入端连接。

2.根据权利要求1所述的园林绿化绿地占用自动化监管系统，其特征在于：所述智能采集终端的输出端通过无线模块与数据采集管理模块的输入端连接，所述数据采集管理模块的输出端与数据分析处理模块的输入端连接。

3.根据权利要求2所述的园林绿化绿地占用自动化监管系统，其特征在于：所述区县数据处理终端的输出端与区县数据管理人员手机端连接，所述网络服务单元的输出端与数据储存模块的输入端连接，所述区县数据管理人员手机端的输出端与数据更新维护模块的输入端连接，所述数据更新维护模块的输出端与数据采集管理模块的输入端连接。

4.根据权利要求1所述的园林绿化绿地占用自动化监管系统，其特征在于：所述智能传感器包括GPS模块，所述摄像头包括GPS模块，所述动态多点监控设备包括GPS模块，所述无线模块为GPRS无线传输模块。

5.根据权利要求1所述的园林绿化绿地占用自动化监管系统，其特征在于：所述数据总控单元用于对数据的接收并根据数据的来源和位置传递给相应的区县数据处理终端，所述区县数据处理终端可以将接收到的数据记录并整合后发送给区县数据管理人员手机端，并根据接收数据进行实地考察并处理。

6.根据权利要求1所述的园林绿化绿地占用自动化监管系统，其特征在于：所述园林绿化绿地占用数据库包括绿地编码、类别、名称、位置、边界坐标、面积、建成年份、现状照片、责任单位、所属性质、所属区域、区域代码、所属街道、街道代码、所属社区、责任人、联系电话、开放时间、限流人数、客流量、限流量。

7.根据权利要求6所述的园林绿化绿地占用自动化监管系统，其特征在于：所述园林绿化绿地占用数据库立体绿化：包括垂直绿化、屋顶绿化的位置、权属单位、建成时间，以及绿化的植物品种、数量、面积、规格、长势、类型。

8.根据权利要求1-7任意一项所述的园林绿化绿地占用自动化监管系统的树木品种分类方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：基于园林绿化绿地点云数据的特征，得到园林街道最优特征集，在目标区域的定位点处放置图像定位识别信标，高光谱影像采集系统利用无人机设备搭载遥感光谱成像仪对目标区域的绿地树木冠层光谱信息和图像信息进行采集；

S2：根据最优特征集对园林绿化绿地点云数据进行分类，分类具体包括线状点、平面点、圆柱点和散射点，将线状点、平面点、圆柱点和散射点设置为特征，对特征矩阵的每一行做统筹化处理，统筹化处理包括数据一体化；

S3：由于树木的树干和树冠对应的园林绿化绿地点云数据为圆柱点和散射点，因此提取分类后的圆柱点和散射点，通过对圆柱点和散射点定位、过滤、匹配、优化，来完成园林绿化绿地点云数据中单棵树木属性提取；

S4：通过使用深度置信网络对统筹化后的数据集进行深度学习训练获得最终的分类模型进行预测，最后在原始点云中将属于园林绿化绿地点云所属的类别标注出来，完成树木分类的操作。

9.根据权利要求8所述的园林绿化绿地占用自动化监管系统，其特征在于：步骤S1中所述高光谱影像采集系统对获取的高光谱数据进行预处理操作，包括辐射定标、大气校正、几何校正、镶嵌、拼接、坐标转换。