[发明专利]旋转机械设备故障诊断方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种旋转机械设备故障诊断方法，包括：利用各振动传感器分别获取旋转机械设备的振动数据；利用各滑油传感器分别获取旋转机械设备的滑油金属屑数据；分别对各振动数据和各滑油金属屑数据进行一致性融合，得到振动数据融合结果和滑油金属屑数据融合结果；对振动数据融合结果进行特征提取，得到冲击特征信息和振动特征信息；对滑油金属屑数据融合结果进行特征提取，得到磨粒特征值和理化指标特征值；利用预设故障规则库对冲击特征信息、振动特征信息、磨粒特征值以及理化指标特征值进行规则匹配，得到目标故障诊断结果。本发明保证了旋转机械设备故障诊断的准确性。本发明还公开了一种装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。

技术领域

本发明涉及机械设备故障诊断领域，特别是涉及一种旋转机械设备故障诊断方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着旋转机械设备的快速发展，旋转部件的工作条件也日益恶劣、复杂。旋转机械设备的旋转部件(如轴承)是机械传动系统中的关键部件，其故障状态直接影响设备的工作状态。旋转部件工作在高速、高温以及高载荷的工况下，若工况变化剧烈，在工作过程中极易发生故障，进而造成旋转机械设备故障。因此，需要对旋转机械设备进行故障检测。

现有的旋转机械设备故障检测方式主要对旋转机械设备进行振动监测、声发射监测和滑油监测，但这三种故障检测方式均存在一定的缺点。首先，振动监测法是通过采用振动传感器进行振动信号采集，通过间接分析机械的振动来分析设备状态，对有些复杂的机械设备存在诊断诊断准确不高的情形。其次，声发射监测对早期故障诊断有一定的敏感性，但在信号处理及解释方面难度较大，限制了声发射监测在机械故障诊断的应用。且使用声发射监测进行滚动轴承故障诊断时，为了减少检测过程的背景噪声干扰，需要专门设计试验设备。再者，单一滑油监控技术的不能判断故障的准确部位，也只适应于存在一定量的金属屑掉落的情形，在线的滑油监测还易油路气泡的影响，诊断准确率有限，往往造成一些故障类型的漏报。

由此可见，目前使用的旋转机械设备故障诊断方式主要还是通过单方面的故障征兆信息进行诊断，诊断准确性不高。

综上所述，如何有效地解决现有的旋转机械设备故障诊断方式系统化、智能化水平低，诊断准确度低，虚警率高等问题，是目前本领域技术人员急需解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种旋转机械设备故障诊断方法，该方法提高了旋转机械设备故障诊断的系统化、智能化水平，保证了诊断的实时性以及准确性；本发明的另一目的是提供一种旋转机械设备故障诊断装置、设备及计算机可读存储介质。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

一种旋转机械设备故障诊断方法，包括：

利用预设的各振动传感器分别获取旋转机械设备的振动数据；

利用预设的各滑油传感器分别获取所述旋转机械设备的滑油金属屑数据；

分别对各所述振动数据和各所述滑油金属屑数据进行一致性融合，得到振动数据融合结果和滑油金属屑数据融合结果；

对所述振动数据融合结果进行特征提取，得到冲击特征信息和振动特征信息；

对所述滑油金属屑数据融合结果进行特征提取，得到磨粒特征值和理化指标特征值；

利用预设故障规则库对所述冲击特征信息、所述振动特征信息、所述磨粒特征值以及所述理化指标特征值进行规则匹配，得到目标故障诊断结果。

在本发明的一种具体实施方式中，分别对各所述振动数据和各所述滑油金属屑数据进行一致性融合，得到振动数据融合结果和滑油金属屑数据融合结果，包括：

分别对各所述振动数据和各所述滑油金属屑数据进行信息关联，得到振动关联结果和滑油金属屑关联结果；