[发明专利]基于BAS-IGA算法的配电网重构方法和系统

权利要求书

1.一种基于BAS-IGA算法的配电网重构方法，其特征在于，所述方法包括：

在海量数据中，基于天牛须搜索算法获取初始种群数据集；

基于所述初始种群数据集构建遗传算法模型；

通过优化遗传算子和交叉变异概率算法对所述遗传算法模型进行优化，并得到遗传迭代产生的最优解；

基于所述最优解完成配电网的网络重构。

2.根据权利要求1所述的配电网重构方法，其特征在于，所述基于所述初始种群数据集构建遗传算法模型，具体包括：

以有功功率损耗最小为优化目标，构建如下目标函数：

式中，f为配电网有功网损，r_i为线路i的电阻，P_i和Q_i分别为线路i末端的有功功率和无功功率，U_i为线路i末端节点的电压幅值，T为配电网支路集合。

3.根据权利要求2所述的配电网重构方法，其特征在于，所述目标函数的约束条件包括辐射状运行条件约束且系统中无孤立点，通过以下公式得到所述辐射状运行条件约束：

式中：B为配电网络中的支路总数；b为支路序号；x为支路状态，当支路闭合时值为1，当支路断开时值为0；x_b为第b条支路的状态；L为网络中供电环路总数；M_l为第l个供电环路中的支路数量；x_lm为第l个供电环路中的第m条支路的状态；N为配电网中总节点数，N_s为含有可再生能源的节点数。

4.根据权利要求2所述的配电网重构方法，其特征在于，所述目标函数的约束条件包括电压约束，通过以下公式得到所述电压约束：

U_min≤U_i≤U_max

式中，U_max为节点电压的上限值；

U_min为节点电压的下限值。

5.根据权利要求2所述的配电网重构方法，其特征在于，所述目标函数的约束条件包括支路容量约束，通过以下公式得到所述支路容量约束：

S_i≤S_i，max

式中，S_i为支路i上的复功率；

S_i,max为支路i的最大传输功率。

6.根据权利要求1所述的配电网重构方法，其特征在于，所述交叉变异概率算法的优化模型包括交叉概率算法的优化模型和变异概率算法的优化模型。

7.根据权利要求6所述的配电网重构方法，其特征在于，所述交叉概率算法的优化模型为：

式中：P_c为交叉概率；

f_max是群体中最大适应度值，

f_avg是群体中平均适应度值；

f′是待交叉的两个个体中适应度值较大的一个；

k₁，k₃为交叉概率系数。

8.根据权利要求6所述的配电网重构方法，其特征在于，所述变异概率算法的优化模型为：

式中：P_m为变异概率；

f_max是群体中最大适应度值；

f_avg是群体中平均适应度值；

f是待变异个体的适应度值；

k₂，k₄为变异概率系数。