[发明专利]一种无线通信人工智能处理方法和设备

说明书

本申请公开了一种无线通信人工智能处理方法，包含以下步骤：下行信息中包含第一信息，所述第一信息用于指示N种人工智能模型下传服务供选择，每一种所述人工智能模型包含神经网络结构特征和参数；每一种所述人工智能模型用于对应的网络侧与移动侧性能处理。本申请还包含用于实现所述方法的装置。利用本发明提供的方法和装置可以有效的进行无线数据收集、处理和模型的流转，支撑各种实际的无线通信系统基于AI技术的应用。

技术领域

本申请涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种人工智能处理方法和设备。

背景技术

移动通信系统中面临的问题复杂多样，研究表明，利用人工智能(AI)技术可以有效提升移动通信网络侧与无线侧性能。移动通信网络蕴含大量的数据资源，利用AI技术对于5G数据资源的合理利用与发掘可以有效改进移动通信系统。

利用AI技术进行通信系统的设计，需要进行数据收集与模型流转等一系列过程。移动通信系统的数据集与模型构建直接影响采用AI技术解决相关问题的效果。实际的系统构建需要结合无线通信系统的基础理论和AI基础理论，并考虑各种实际情况的约束。

对于无线物理层的设计，好的流程设计可以有效利用AI技术解决实际的问题，提升无线系统性能。而不好的设计会使得AI技术难以发挥真正的价值，甚至恶化系统性能。目前的5G标准中，没有显性支持基于AI的空口技术。网络设备与终端间AI模型相关的数据收集和模型传递等功能也未在5G标准中有所体现。

发明内容

本申请提出一种无线通信人工智能处理方法和设备，提供一种结合数据集构建与AI模型使用的解决方案，利用本发明提供的方法和装置可以有效的进行无线数据收集、处理和模型的流转，支撑各种实际的无线通信系统基于AI技术的应用。

第一方面，本申请提出一种无线通信人工智能处理方法，包含以下步骤：

下行信息中包含第一信息，所述第一信息用于指示N种人工智能模型下传服务供选择，每一种所述人工智能模型包含神经网络结构特征和参数；

每一种所述人工智能模型用于对应的网络侧与移动侧性能处理。

进一步地，所述第一信息为高层信令或下行控制信令DCI；所述第一信息包含N个比特，每1个比特标识1种人工智能模型下传服务。

优选地，所述第一信息，还用于指示对所述第一信息的第一反馈时间。

进一步地，上行信息中包含第三信息，作为对所述第一信息的反馈；

所述第三信息包含对所述N种人工智能模型下传服务的选择指示。

进一步地，下行信息中还包含第二信息，所述第二信息用于指示第二反馈时间和反馈数据的类型；在所述第二反馈时间，上行信息中包含所述反馈数据。

进一步地，根据所述第三信息中对所述第一信息的反馈，在下行信息包含第四信息，所述第四信息包含所述N种人工智能模型中的1种或多种。

本申请第一方面任意一项实施例所述方法，用于网络设备，包含以下步骤：

发送下行信息，下行信息包含所述第一信息；

接收上行信息，所述上行信息包含对所述N种人工智能模型下传服务的选择指示；

响应于所述选择指示，在下行信息包含所述N种人工智能模型中的1种或多种。

本申请第一方面任意一项实施例所述方法，用于终端设备，包含以下步骤：

接收下行信息，下行信息包含所述第一信息；

发送上行信息，所述上行信息包含对所述N种人工智能模型下传服务的选择指示。

进一步地，接收下行信息，下行信息中包含对应于所述选择指示的1种或多种人工智能模型；