[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标图像；所述目标图像是对目标位置处的交通指示对象进行拍摄得到；

对所述目标图像进行文本识别，得到识别结果集；所述识别结果集中包含至少一个候选文本及每个候选文本分别对应的识别置信度；

若所述识别结果集中所有候选文本的识别置信度均小于置信度阈值，则获取与所述目标位置相关联的道路数据；

根据所述道路数据更新所述识别结果集，并从更新后的所述识别结果集中确定所述目标图像的文本识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行文本识别，得到识别结果集，包括：

调用文本识别网络对所述目标图像进行文本识别，得到概率分布矩阵；所述概率分布矩阵包含所识别的多个字符识别位置处分别针对字符库中每个字符的识别概率；

对所述概率分布矩阵进行解码处理，得到所述识别结果集；所述识别结果集中任一个候选文本包含解码得到的至少一个字符。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，更新后的所述识别结果集中包含所述道路数据和所述至少一个候选文本；

所述从更新后的所述识别结果集中确定所述目标图像的文本识别结果，包括：

将更新后的所述识别结果集中所述至少一个候选文本和所述道路数据均确定为候选识别结果；

根据所述概率分布矩阵计算每个候选识别结果的后验概率；

将更新后的所述识别结果集中具有最大后验概率的候选识别结果确定为所述文本识别结果。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述概率识别矩阵进行解码，得到所述识别结果集，包括：

在所述概率分布矩阵中分别提取每个字符位置处具有最大识别概率的字符，作为所述每个字符位置处的解码字符；

根据所述每个字符位置处的解码字符生成所述识别结果集。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标图像，包括：

获取行驶对象发送的道路拍摄图像；

识别所述道路拍摄图像中的所述交通指示对象，并从所述道路拍摄图像中获取所述交通指示对象的图像；

从所述交通指示对象的图像中获取所述目标图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从所述交通指示对象的图像中获取所述目标图像，包括：

调用文本识别网络对所述交通指示对象的图像进行文本检测，并在所述交通指示对象的图像中生成文本检测框；

根据所述文本检测框从所述交通指示对象的图像中提取得到所述目标图像。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述行驶对象在拍摄得到所述道路拍摄图像时的定位数据；

根据所述定位数据确定所述交通指示对象所在的所述目标位置。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述目标图像的所述文本识别结果和所述行驶对象的所述定位数据生成道路导航数据；

将所述道路导航数据返回给所述行驶对象，以使所述行驶对象根据所述道路导航数据进行行驶。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述目标位置相关联的道路数据，包括：

获取所述目标位置所在道路的第一道路名；

将与所述目标位置所在道路具有拓扑连接关系的道路确定为拓扑连接道路，并获取所述拓扑连接道路的第二道路名；

将所述第一道路名和第二道路名确定为与所述目标位置相关联的所述道路数据。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述目标位置相关联的道路数据，包括：

根据所述目标位置确定道路搜索区域；

将所述道路搜索区域内的道路的道路名确定为所述道路数据。