[发明专利]一种产业生态大数据整合方法、系统及云平台

说明书

本申请提供的一种产业生态大数据整合方法、系统及云平台，从待选目标边界范围中剔除特征关联性满足预先设置关联性参数的待选目标边界范围，确定第一待选目标边界范围的产业生态监控数据状态下的差异程度，从第一待选目标边界范围中剔除产业生态监控数据状态下的差异程度大于预先设置状态差异参数的待选目标边界范围，得到第二待选目标边界范围，根据第二待选目标边界范围确定目标整合目标边界范围。由此，本申请的目标整合方案对新产业生态监控数据的完整性较高，提升了目标整合的精度，使得待选目标边界范围的确定、第一待选目标边界范围和第二待选目标边界范围中剔除差异参数，有利于提高目标整合目标边界范围的准确性。

技术领域

本申请涉及数据整合技术领域，具体而言，涉及一种产业生态大数据整合方法、系统及云平台。

背景技术

数据整合(Data Consolidation)是把在不同数据源的数据收集、整理、清洗，转换后加载到一个新的数据源，为产业生态数据提供统一数据集成方式。

随着大数据技术不断的进步，大数据技术使相关数据整合技术不断的进行优化，且提高相关数据整合的效率。

然而，在相关技术整合技术中还存在一些缺陷。

发明内容

鉴于此，本申请提供了一种产业生态大数据整合方法、系统及云平台。

第一方面，提供一种产业生态大数据整合方法，包括：

对待处理的目标产业生态监控数据策略的样本产业生态监控数据，与待处理产业生态监控数据基于至少三种产业生态监控数据关联方式进行产业生态监控数据关联，确定出所述待处理产业生态监控数据中所述目标产业生态监控数据策略的待选目标边界范围，其中，所述目标产业生态监控数据策略的类别为至少一个；

针对每个目标产业生态监控数据策略，对对应的样本产业生态监控数据和待选目标边界范围分别进行产业生态监控数据特征抽取，得到样本产业生态监控数据特征和待选目标边界范围对应的产业生态监控数据特征；

获取同一目标产业生态监控数据策略对应的样本产业生态监控数据特征和待选目标边界范围对应的产业生态监控数据特征之间的特征关联性，从所述目标产业生态监控数据策略的待选目标边界范围中剔除所述特征关联性满足预先设置关联性参数的待选目标边界范围，得到每个所述目标产业生态监控数据策略的第一待选目标边界范围；

针对每个目标产业生态监控数据策略，确定对应的样本产业生态监控数据和第一待选目标边界范围的产业生态监控数据状态下的差异程度；

从每个目标产业生态监控数据策略的第一待选目标边界范围中剔除所述产业生态监控数据状态下的差异程度大于预先设置状态差异参数的待选目标边界范围，得到每个所述目标产业生态监控数据策略的第二待选目标边界范围；

根据每个目标产业生态监控数据策略的第二待选目标边界范围，确定所述目标产业生态监控数据策略的目标整合目标边界范围。

可选地，所述对待处理的目标产业生态监控数据策略的样本产业生态监控数据，与待处理产业生态监控数据基于至少三种产业生态监控数据关联方式进行产业生态监控数据关联，确定出所述待处理产业生态监控数据中所述目标产业生态监控数据策略的待选目标边界范围，包括：

对待处理的目标产业生态监控数据策略的样本产业生态监控数据，与所述待处理产业生态监控数据进行产业生态环境关联，确定所述待处理产业生态监控数据中各目标产业生态监控数据策略的产业生态环境关联满足要求的产业生态监控数据目标边界范围，作为各目标产业生态监控数据策略的待选目标边界范围；

对所述待处理的目标产业生态监控数据策略的样本产业生态监控数据，与所述待处理产业生态监控数据进行样本关联，确定所述待处理产业生态监控数据中各目标产业生态监控数据策略的样本关联满足要求的产业生态监控数据目标边界范围，作为各目标产业生态监控数据策略的待选目标边界范围；