[发明专利]用于电网线路舞动的预测方法和控制器

权利要求书

1.一种用于电网线路舞动的预测方法，其特征在于，包括：

获取待预测输电线路的线路数据和所述待预测输电线路周边区域的地形数据，其中所述线路数据包括杆塔的高度、杆塔所在位置和线路的直径；

根据所述地形数据和所述线路数据开展CFD仿真模拟试验，以得到所述待预测输电线路的风速、线路覆冰厚度和线路舞动振幅的映射对应关系；

根据所述地形数据和所述线路数据建立区域天气预报模型；

获取待预测时间内所述周边区域的气象预报数据；

根据所述气象预报数据和所述区域天气预报模型得到所述杆塔所在位置处的气象要素预报数据，其中所述气象要素预报数据包括风速预测值、温度预测值和降水量预测值；

根据所述杆塔的高度和所述杆塔所在位置处的气象要素预报数据确定所述杆塔所在位置处的线路覆冰厚度预测值；

根据所述杆塔所在位置处的风速预测值及线路覆冰厚度预测值和所述映射对应关系确定所述杆塔所在位置处的线路舞动振幅预测值；以及

在所述待预测输电线路中任意一个杆塔所在位置处的线路舞动振幅预测值大于0的情况下，确定所述待预测时间内所述待预测输电线路将发生舞动。

2.根据权利要求1所述的用于电网线路舞动的预测方法，其特征在于，所述地形数据包括30米分辨率的ASTER GDEM地形数据。

3.根据权利要求1所述的用于电网线路舞动的预测方法，其特征在于，所述根据所述地形数据和所述线路数据开展CFD仿真模拟试验包括：

根据所述线路数据和所述地形数据建立所述CFD仿真模拟试验的试验环境；以及

利用风速输入数据集和线路覆冰厚度输入数据集开展所述CFD仿真模拟试验，以得到所述映射对应关系。

4.根据权利要求1所述的用于电网线路舞动的预测方法，其特征在于，所述区域天气预报模型为WRF模型。

5.根据权利要求4所述的用于电网线路舞动的预测方法，其特征在于，所述WRF模型的嵌套层数为4层，所述WRF模型的最高水平分辨率为300米。

6.根据权利要求1所述的用于电网线路舞动的预测方法，其特征在于，所述气象预报数据为ECMWF全球预报数据。

7.根据权利要求1所述的用于电网线路舞动的预测方法，其特征在于，所述根据所述气象预报数据和所述区域天气预报模型得到所述杆塔所在位置处的气象要素预报数据包括：

利用所述气象预报数据和所述区域天气预报模型开展数值天气预报，以得到所述待预测时间内所述周边区域的气象要素预报数据；以及

利用反距离权重插值方法将所述周边区域的气象要素预报数据插值到所述待预测输电线路中杆塔所在位置处，以得到所述杆塔所在位置处的气象要素预报数据。

8.根据权利要求7所述的用于电网线路舞动的预测方法，其特征在于，所述反距离权重插值方法被定义为：

其中，Z₀为所述杆塔所在位置处的气象要素预报数据，n为所述杆塔所在网格的网格点的数目，i为所述杆塔所在网格的网格点的序号，D_i为所述杆塔所在网格的第i个网格点距离所述杆塔的坐标的距离，p为权重下降速度，Z_i为所述周边区域的气象要素预报数据；

其中X₀和Y₀为所述杆塔所在位置处的经度坐标和纬度坐标，X_i和Y_i为所述杆塔所在网格的第i个网格点的经度坐标和纬度坐标。