[发明专利]一种设备画像自由创建系统及方法

权利要求书

1.一种设备画像自由创建的系统，其特征在于：包括以下部分：

设备日志分析器(010)，特征提取器(020)，设备画像模型(030)，设备库(040)，画像库(050)，应用场景库(060)；

具体的，所述设备日志分析器(010)用于收集设备运行的日常日志文件，并提取文件中的相关设备数据信息；

所述特征提取器(020)用于提取相关数据信息的特征；

所述设备画像模型(030)通过设备相关数据信息特征构建画像模型，并将画像模型添加到所述画像库(050)；

所述设备库(040)用于添加一个设备时根据设备类型自适应的去匹配设备画像及场景或由用户自由选择对应的设备画像及场景；

所述画像库(050)用于存放构建好的画像模型，并通过更新设备构建的画像模型，对所述画像库(050)进行补充；

所述应用场景库(060)用于存放设备应用场景，根据用户的应用场景不断进行扩充。

2.一种设备画像自由创建方法，其特征在于，所述方法为：

当添加一个设备时，对该设备进行预处理，所述预处理指当添加设备为全新设备时，对添加设备进行日常数据和工作数据采集及分析得到设备的完整标签，提取设备特征构建画像模型并将构建的画像模型添加到所述画像库(050)中，并查看所述应用场景库(060)中是否包含其所有可能应用场景的可能，若否则在所述应用场景库(060)中添加新的应用场景；若当预处理后，设备自适应的在所述画像库(050)中选择对应的画像模型与场景库中选择对应的场景或者自主选择合适的画像模型与场景，并根据应用效果自适应或者用户自行调整设备标签，进一步选择合适的画像模型与场景来完成设备画像。

3.如权利要求2所述的一种设备画像自由创建方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1.首先对添加的设备进行分析，判断是否为已有设备类型或全新设备，确定之后对不同设备进行对应处理；

S2.添加设备自适应的从所述画像库(050)与场景库中选择与自身最匹配的画像模型与场景，实现设备画像。

4.如权利要求3所述的一种设备画像自由创建方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：

根据设备工作状况对设备构建功能模型，记设备工作效率为a，其中0≤a≤100％；出错率为b，其中0≤b≤100％，设定设备允许的出错率，当大于允许出错率时，设备停止工作；静态性能指标为c，所述性能指标为能代表设备所有静态性能的参数值，c为性能参数值组成的集合；根据设备实际操作定义参数权重C₁，C₂计算设备的功能参数G，通过利用设备工作效率、出错率以及设备静态性能参数构建设备功能模型，能更好的展示设备性能，对设备状态进行有效的反馈，在设备实际应用中提供方便。

5.如权利要求3所述的一种设备画像自由创建方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：

将设备的标签定义为Q＝{q₁,q₂,…,q_k,…,q_N}，其中q_k为标签的第k个属性，N表示标签数，标签权重定义为S＝(Q,TagRating)，其中Q表示标签属性，TagRating表示权重属性；画像模型Draw＝{M₁,…,M_m}，其中m表示画像模型的个数，基于设备标签及其权重构建一个六维推荐模型

M＝{Q,S,F,E,Draw,Y}

其中，Q表示标签属性，S表示标签权重，F表示用户对设备标签的评分集合，E表示用户对设备标签权重的评分集合，Y表示Q，S，F，E，Draw上的一个五元关系，即满足关系故Y表示用户对设备标签评分及标签权重评分构成的五元组的集合。

6.如权利要求3所述的一种设备画像自由创建方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：

通过对利用设备标签、设备标签权重、设备标签评分及设备标签权重评分组成的矩阵进行矩阵分解，得到近似矩阵，通过引入契合因子ofo，计算近似矩阵与画像模型组成集合的评分数据D，得到最优的画像模型组，完成自适应的从所述画像库(050)与场景库中选择与自身最匹配的画像模型与场景，实现设备画像。