[发明专利]一种智能物资调配方法及装置

权利要求书

1.一种智能物资调配方法，其特征是按如下步骤进行：

步骤1、以预设频率获取历史数据信息；所述历史数据信息包括：调配时间、调配项目、调配物资和调配数量；并以调配时间为基准依次对调配物资和调配数量进行排序，从而形成排序后的历史数据信息；

步骤2、根据所述历史数据信息，按照调配项目和调配物资进行分类，对同一调配项目和同一调配物资时，则根据调配时间和调配数量，计算得到历史变化趋势，从而得到各个调配项目随着调配时间的变化所对应调配数量的历史变化趋势；

步骤3、获取当前需求信息，所述当前需求信息包括：需求时间、需求项目、需求物资和需求数量；

步骤4、根据所述历史变化趋势和当前需求信息，判断当前需求信息是否满足所述历史变化趋势，并得到判断结果；

步骤5、根据所述判断结果，调整当前需求信息中各个需求项目的优先级：

若判断结果为当前需求信息满足所述历史变化趋势时，则将所述当前需求信息设定为第二优先级，并在第二优先级中，按照需求时间设定不同的当前需求信息所对应的优先级；

若判断结果为当前需求信息不满足所述历史趋势时，则发送告警信息，并根据当前需求信息中需求时间与历史数据信息中最近的调配时间之间的差值，得到时间紧急值；再根据当前需求信息中需求数量与历史数据信息对应的历史变化趋势，计算得到项目难易值；再根据预设的权重，以及所述时间紧急值和项目难易值，计算得到优先级数值；最终根据所述优先级数值，得到相应需求项目所在的优先级；

步骤6、根据所述当前需求信息、历史数据信息和当前需求信息中各个需求项目的优先级，统计相同优先级的当前需求信息，再对预设物资按照优先级对应的权重进行分配，对于同一优先级的不同当前需求信息则进行均分，从而得到预设物资在不同时间段的调配方案。

2.根据权利要求1所述的一种智能物资调配方法，其特征在于，所述步骤2中，根据调配时间和调配数量，计算得到历史变化趋势，包括：

步骤2.1、对调配时间所对应的调配数量进行归一化处理，将归一化后的调配数量与调配时间进行关联，并形成时间序列；

步骤2.2、计算所述时间序列的样本方差

步骤2.3、将所述时间序列输入ARIMA模型中，并通过最小贝叶斯信息准则，对自回归阶数P和滑动平均阶数Q进行定阶；

步骤2.4、在所述自回归阶数P和滑动平均阶数Q进行定阶后，采用矩估计调整所述ARIMA模型中的参数。

3.根据权利要求2中所述的一种智能物资调配方法，其特征在于，所述步骤2.3中的自回归阶数P和滑动平均阶数Q进行定阶，包括：

步骤2.3.1、获取预定的阶数上限L；

步骤2.3.2、利用式(2)对自回归阶数P和滑动平均阶数Q进行定阶：

式(2)中，N为正整数，BIC表示定阶函数；

步骤2.3.3、利用式(3)计算BIC(P′,Q′)：

式(3)中，P′表示定阶后的自回归阶数，Q′表示定阶后的滑动平均阶。

4.根据权利要求1所述的一种智能物资调配方法，其特征在于：步骤4包括：

步骤4.1、根据当前需求信息中的需求项目和需求物资，查找到对应的历史变化趋势；

步骤4.2、将需求时间带入到所述对应的历史变化趋势中，计算得到需求项目和需求物资在需求时间所对应的预计调配数量；

步骤4.3、计算所述当前需求信息与所述预计调配数量之间的差值；

步骤4.4、若所述差值超出预设差值范围，则判定为当前需求信息不满足所述历史变化趋势；若所述差值满足预设差值范围，则判定为当前需求信息满足所述历史变化趋势。

5.一种智能物资调配装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于获取当前需求信息；

存储模块，用于存储历史数据信息；

历史变化预测模块，用于根据存储模块中的历史数据信息，分析出各个调配项目随着调配时间的变化所对应调配数量的历史变化趋势；

判断模块，用于根据历史变化预测模块所发送的历史变化趋势和采集模块所发送的当前需求信息，判断所述当前需求信息是否满足所述历史变化趋势，并得到判断结果；

优先级设定模块，用于根据判断模块所发送的判断结果，调整当前需求信息中各个需求项目的优先级；

调配处理模块，用于根据需求信息、历史数据信息和当前需求信息中各个需求项目的优先级，得到对预设物资的在不同时间段的调配方案；

报警模块，用于根据判断结果进行告警。