[发明专利]基于大数据的卫品设备成品率统计装置

说明书

本发明涉及卫生用品技术领域，具体涉及到一种基于大数据的卫品设备成品率统计装置。本申请的基于大数据的卫品设备成品率统计装置，通过设置基于SVM分类算法进行产品检测的视觉检测组件、以及用于统计产品成品率的计数组件，实现对卫品设备成品率的智能化统计，有效提升生产效率，降低人工成本；通过设置第一传送单元、第二传送单元、第三传送单元，实现对良品、不良品的区分，便于准确统计卫品设备的成品率；通过控制器根据视觉检测组件的检测结果，控制机械手挑选出不良品，并将不良品放置于第一传送单元上，实现对不良品的智能化检测，提高生产效率，有效避免人工漏检、错检等现象。

技术领域

本发明涉及卫生用品技术领域，具体涉及到一种基于大数据的卫品设备成品率统计装置。

背景技术

近几年来，我国制造业面临劳动力和原材料成本上升的双重压力，传统层面的成本优势逐渐消失，制造业的转型迫在眉睫。在这样的环境下，智能制造的浪潮应运而生，成为产业重要的增长突破口。新一代信息技术与制造业深度融合，正在引发影响深远的产业变革，形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。

目前，我国已有部分地区表现卓著，成长为智能制造的前沿阵地。浙江省海宁市则是其中代表，作为长三角地区最具发展潜力的城市之一，在新一代信息技术和工业融合发展大势中已具有一定的变革基础。无论从地理区位、经济基础，还是人居环境方面，都体现出卓越的优势和广阔的发展前景。以云计算、大数据和人工智能为代表的工业4.0新技术将成为中国制造业提升效能的关键。

按照专家的推断，未来人工智能行业的发展，10％在于算法，20％在于技术，70％在于应用场景和落地。这一推断没错，但是如果在前面30％失去技术优势，后面的70％也只是为他人做嫁衣而已。

因此，增强人工智能基础，必须在大数据分析、深度学习、自主协同等方面进行学科理论梳理和研究，开展类脑智能计算、生物仿真等基础技术的研究，以实验室和研究院等形式专注研究成果的产品转化。

基础理论是根本，基础技术是主干，应用是枝叶。只有根底深厚庞大，主干强劲，人工智能产业才能日益兴荣昌盛。目前人工智能共享技术包括知识计算引擎技术、自然语言处理技术、群体智能关键技术、自主无人系统智能技术、虚拟现实智能建模技术，以及智能计算芯片与系统等。

而在应用场景中，反而不那么紧要，因为国内已经摸索出了人工智能融入工业的途径，不断地将设计、生产、物流、服务等环节优化协调，在核心软件、关键部件、重要装备、网络协同等方面确立逐渐主动权。只有理论和技术夯实基础，我国在工业这一价值主战场必将赢得先机。

智能制造(Intelligent Manufacturing，IM)是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。从智能制造系统的本质特征出发，在分布式制造网络环境中，根据分布式集成的基本思想，应用分布式人工智能中多Agent系统的理论与方法，实现制造单元的柔性智能化与基于网络的制造系统柔性智能化集成。根据分布系统的同构特征，在智能制造系统的一种局域实现形式基础上，实际也反映了基于Internet的全球制造网络环境下智能制造系统的实现模式。智能制造的生产过程自动化程度较高，人工智能多用于工程设计，工艺过程设计，生产调度，故障诊断等。但生产统计方面多为人工统计，各条生产线统计完进行汇总，统计花费时间较长，效率较低。

发明内容

本发明的目的在于至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提供一种基于大数据的卫品设备成品率统计装置。