[发明专利]人体成分CT影像标记方法、系统、电子设备和存储介质

说明书

本发明公开一种人体成分CT影像标记方法、系统、电子设备和存储介质，包括：将获取的人体成分CT影像进行预处理，得到预处理后的人体成分影像序列；对目标组织器官影像序列于CT矢状位进行定位识别，得到目标组织器官的矢状位定位图像；对目标组织器官的矢状位定位图像于轴位水平进行分割处理，得到针对指定位置的人体成分的CT影像的多种结果。本发明可以快速、准确地实现三维医学图像的人体成分分割参数信息测量，从而提高了对于针对人体成分医学影像的处理效率，降低了人力成本。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，尤其是涉及一种人体成分(体质成分)CT影像标记方法、系统、电子设备和存储介质。

背景技术

对人体成分的分析主要包括骨骼肌和腹部脂肪组织及肢体脂肪组织数量和质量的测量，人体成分分析作为人体健康的预测指标，对许多疾病预后具有明确的影响，特别是在代谢性疾病、心血管疾病、肿瘤、骨质疏松症、创伤和术后生存率的预测和疾病预防等方面；另外，人体成分分析有助于筛查病变不良结局风险增加的患者，有益于病变的治疗、随访、监测和疗效评价。

其中，准确可靠的脂肪组织测量对研究人类代谢性、心脑血管类疾病是必要的，有研究表明，皮下深部脂肪组织和表层脂肪组织在结构和功能上与胰岛素抵抗和甘油三酯饱和度有关，且存在差异，大腿肌肉和脂肪组织也被发现在代谢研究中十分重要。目前常用的体重指标，如身体质量指数(BMI)，在单独使用时，不能完全解释腹部(中心性)肥胖和代谢综合征相关结果之间更具体的联系。与BMI相比，中心型肥胖通过腰围测量则更能量化肥胖程度，但这种方法也有自身的局限性，包括观察者间和观察者内的重复性不佳，以及无法区分腹腔内脂肪区和皮下脂肪区各自占比。

除了脂肪成分分析，肌肉状态也是我们关注的重点，随着人口老龄化的到来，患有肌少症的人群日益增加。未来，肌少症人口会逐年增加，于本世纪40年代将达到高峰。

体质成分参数的获取及记录成为体质研究中必不可少的环节，计算机断层扫描(CT)可以用于人体组成成分的研究。CT扫描常被用于分割组织器官，量化肝脏脂肪含量、计算肌肉面积，分析脂肪组织分布情况。脂肪组织和肌肉成分在CT图像上易于识别，肝脏脂肪增加可以通过测量肝脏CT值来评价，肝脏CT值被认为是与肥胖相关的血脂异常的关键因素。利用CT影像检查技术，在CT轴位水平进行体质成分分割是测量结缔组织数量及质量的金标准，主要评价参数包括腹腔内脂肪组织(visceral adipose tissue，VAT)、腹部皮下脂肪组织(subcutaneous abdominal adipose tissue，SAT)、肢体皮下脂肪组织(subcutaneous adipose tissue，SAT)、肢体筋膜下脂肪组织(subfascial adiposetissue，SFAT)、肢体肌间脂肪组织(intermuscular adipose tissue，IMAT)以及肌肉或肌肉群的面积(area)、面积指数(area index,AI)、肌肉或肌肉群(muscle or muscles)的CT值(radiation attenuation,RA)、肌肉脂肪浸润程度(muscle fat infiltration，MFI)百分数、肝脏(Liver)CT值、肝脏CT相对比值。

其中，VAT分为腹膜内脂肪组织(intra-peritoneal adipose tissue，IPAT)和腹膜后脂肪组织(retro-peritoneal adipose tissue，RPAT)，SAT可分为深部脂肪组织(deep-SAT，DSAT)和表层脂肪组织(superficial-SAT，SSAT)。

我国目前大规模人群体质成分研究处于初级阶段，深入研究并未全面开展，全国范围影像检查必不可少，将形成大数据量影像资料。因此，数据进行自动化标记和分析十分必要。目前利用CT检查技术进行体质成分标记工作主要依靠人工或半人工方法进行，这些方法消耗大量人力、标记结果个体差异大、易疲劳，如此繁重单一的工作导致此工作进展缓慢，不利于测量工作的开展。研究设计完全自动化的分割工具，减少人工参与，能够提高标记效率并消除了人为主观测量的差异。

发明内容