[发明专利]数据查询处理方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请提供一种数据查询处理方法、装置、电子设备和存储介质，本申请的数据查询处理方法包括：接收数据查询请求，所述数据查询请求中携带有初始查询语句；解析所述数据查询请求，判断所述初始查询语句中是否存在预设敏感列；当所述初始查询语句中存在预设敏感列时，根据预设策略表格调取预设敏感列对应的预存脱敏算法；对所述初始查询语句中的预设敏感列添加所述预存脱敏算法，生成目标查询语句；基于所述目标查询语句，获取目标数据库中的目标数据；根据所述目标数据，响应所述数据查询请求。故本申请可以保障数据安全。

技术领域

本申请涉及数据处理的技术领域，具体而言，涉及一种数据查询处理方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

近年，随着大数据的爆发，传统的关系型数据库在存储和查询数据上受到了较大的挑战。各种非关系型的数据库(基于NOSQL的大数据数据库)顺势而生，有效得解决了海量数据的存储和查询服务。但非关系型的数据库在数据安全保护上，存在较多的不足，因此，如何能对海量数据提供安全的保护是亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种数据查询处理方法、装置、电子设备和存储介质，用以保障数据安全。

第一方面，本申请提供一种数据查询处理方法，包括：接收数据查询请求，数据查询请求中携带有初始查询语句；解析数据查询请求，判断初始查询语句中是否存在预设敏感列；当初始查询语句中存在预设敏感列时，根据预设策略表格调取预设敏感列对应的预存脱敏算法；对初始查询语句中的预设敏感列添加预存脱敏算法，生成目标查询语句；基于目标查询语句，获取目标数据库中的目标数据；根据目标数据，响应数据查询请求。

于一实施例中，数据查询处理方法还包括：当初始查询语句中不存在预设敏感列时，将初始查询语句作为目标查询语句。

于一实施例中，数据查询处理方法还包括：加载预设策略表格。

于一实施例中，预设敏感列包括用户的身份识别码和/或通讯识别码。

于一实施例中，目标数据库为非关系型数据库。

于一实施例中，基于目标查询语句，获取目标数据库中的目标数据，包括：读取目标数据库中与目标查询语句所对应的初始数据；在目标数据库中，判断目标查询语句中是否存在预设敏感列和预存脱敏算法；当目标查询语句存在预设敏感列和预存脱敏算法时，基于预存脱敏算法，对初始数据中预设敏感列所对应的数据进行脱敏处理，生成目标数据。

第二方面，本申请提供一种数据查询处理装置，包括：接收模块、判断模块、调取模块、添加模块、获取模块和响应模块，其中，接收模块用于接收数据查询请求，数据查询请求中携带有初始查询语句；判断模块用于解析数据查询请求，判断初始查询语句中是否存在预设敏感列；调取模块用于当初始查询语句中存在预设敏感列时，根据预设策略表格调取预设敏感列对应的预存脱敏算法；添加模块用于对初始查询语句中的预设敏感列添加预存脱敏算法，生成目标查询语句；获取模块用于基于目标查询语句，获取目标数据库中的目标数据；响应模块用于根据目标数据，响应数据查询请求。

于一实施例中，数据查询处理装置还包括：作为模块，作为模块用于当初始查询语句中不存在预设敏感列时，将初始查询语句作为目标查询语句。

于一实施例中，数据查询处理装置还包括：加载模块，加载模块用于加载预设策略表格。

于一实施例中，获取模块还用于：读取目标数据库中与目标查询语句所对应的初始数据；在目标数据库中，判断目标查询语句中是否存在预设敏感列和预存脱敏算法；当目标查询语句存在预设敏感列和预存脱敏算法时，基于预存脱敏算法，对初始数据中预设敏感列所对应的数据进行脱敏处理，生成目标数据。

于一实施例中，响应模块还用于：根据预设标准协议，将目标数据加密，生成加密数据；响应于数据查询请求，发送加密数据。