[发明专利]图像检测方法和图像检测模型的获得方法

权利要求书

1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：

获得待检测图像；

将所述待检测图像输入图像检测模型，输出所述待检测图像中的真实区域和伪造区域的检测结果；其中，所述图像检测模型采用加入了传输环境噪声的训练样本训练获得。

2.根据权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，包括：

所述图像检测模型的训练样本中还加入有对抗噪声。

3.一种图像检测模型的获得方法，其特征在于，包括：

在原图像中加入伪造图像，获得初始样本；

在所述初始样本中加入预设传输环境的传输环境噪声，获得加入传输环境噪声的加工后样本；

将所述加工后样本作为训练样本，提供给待训练的图像检测模型，对其进行识别真实区域和伪造区域的训练。

4.根据权利要求3所述图像检测模型的获得方法，其特征在于，在所述初始样本中加入预设传输环境的传输环境噪声后，进一步加入对抗噪声，获得加入传输环境噪声和对抗噪声的加工后样本。

5.根据权利要求4所述图像检测模型的获得方法，在所述初始样本中加入预设传输环境的传输环境噪声，获得加入传输环境噪声的加工后样本，包括：

将作为所述初始样本的图像提供给预设传输环境，经过所述预设传输环境的传输后，将经过传输的图像作为所述加入传输环境噪声的加工后样本；或者，

构造模拟预设传输环境的传输环境模拟模型，向作为初始样本的图像中加入模拟传输环境噪声τ，将经过上述处理后的图像作为所述加入传输环境噪声的加工后样本。

6.根据权利要求5所述的图像检测模型的获得方法，其特征在于，获得所述传输环境模拟模型的方法包括如下步骤：

将原图像提供给预设传输环境，获得经过预设传输环境传输的实际传输后图像；

将提供给预设的传输环境的所述原图像作为样本，提供给待训练的传输环境模拟模型，并根据待训练的传输环境模拟模型的输出，生成传输环境预测图像；

将所述实际传输后图像与所述传输环境预测图像比较，生成调整衡量指标；

依据所述调整衡量指标，调整所述待训练的传输环境模拟模型，直至达到预设的调整目标。

7.根据权利要求6所述的图像检测模型的获得方法，其特征在于，所述调整衡量指标包括损失函数。

8.根据权利要求7所述的图像检测模型的获得方法，其特征在于，所述待训练的传输环境模拟模型采用神经网络模型，所述神经网络模型中嵌入可微分的JPEG压缩卷积层

9.根据权利要求6所述的图像检测模型的获得方法，其特征在于，所述对抗噪声采用下述方式获得：

给定输入图像x，获得传输环境模拟模型对该图像的预测结果，加工获得初步预测噪声τ_o；

根据所述给定输入图像x、标注伪造区域取值y、待训练的图像检测模型初步输出的伪造区域取值初步预测噪声τ_o，构造所述对抗噪声ξ。

10.根据权利要求9所述的图像检测模型的获得方法，其特征在于，对于第t个给定输入图像x，所述对抗噪声ξ的方向设定为前t-1个图像样本的平均梯度。

11.一种图像检测装置，其特征在于，包括：

待检测图像获得单元，用于获得待检测图像；

图像检测单元，用于将所述待检测图像输入图像检测模型，输出所述待检测图像中的真实区域和伪造区域的检测结果；其中，所述图像检测模型采用加入了传输环境噪声的训练样本训练获得。