[发明专利]一种多旋翼飞行器的旋翼交叉倾斜角优化方法在审
| 申请号: | 202111454872.1 | 申请日: | 2021-12-01 | 
| 公开(公告)号: | CN114218670A | 公开(公告)日: | 2022-03-22 | 
| 发明(设计)人: | 严旭飞;谢安桓;张丹;蔡建东;娄斌;王晓波 | 申请(专利权)人: | 之江实验室 | 
| 主分类号: | G06F30/15 | 分类号: | G06F30/15;G06F30/20;B64F5/00;G06F111/04;G06F119/14 | 
| 代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 邱启旺 | 
| 地址: | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码: | 浙江;33 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 多旋翼 飞行器 交叉 倾斜角 优化 方法 | ||
1.一种多旋翼飞行器的旋翼交叉倾斜角优化方法,其特征在于,包括:
(1)建立带有旋翼交叉倾斜角in参数的多旋翼飞行器飞行动力学模型。
(2)在以上模型中加入旋翼倾斜安装误差或者公差范围。
(3)设计具有双重迭代性质的数值优化方法,以飞行器各个通道总油门平方和最小为目标函数,优化得到当前负载、飞行速度,以及旋翼倾斜安装误差或者公差范围下的旋翼交叉倾斜角。
2.根据权利要求1所述所述多旋翼飞行器的旋翼交叉倾斜角优化方法,其特征在于,步骤(3)包括:
主迭代优化的设计变量为旋翼交叉倾斜角in,设计变量约束为旋翼交叉倾斜角的可用范围,设计变量in的迭代初始值为0度,目标函数为最小化飞行器总油门指令平方和,其中飞行器总油门指令平方和由子迭代计算得到。主迭代采用数值优化方法判断目标函数是否收敛,如果收敛则输出当前旋翼交叉倾斜角in,否则根据目标函数与当前设计变量,继续更新旋翼交叉倾斜角in直到收敛。
子迭代优化的设计变量为飞行动力学模型中的状态量和控制量,迭代初始值默认为0,其中体轴系速度初始值可以根据飞行任务给出或者默认为0;末端值为飞行任务需要的地轴系飞行速度,目标函数为配平飞行动力学模型右端项,使飞行器达到稳态水平飞行状态。子迭代采用数值优化方法判断目标函数是否收敛,如果收敛则输出飞行器总油门指令平方和,进入主迭代,否则继续更新状态量和控制量直到收敛。
3.根据权利要求2所述多旋翼飞行器的旋翼交叉倾斜角优化方法,其特征在于,旋翼以机臂方向为轴进行倾斜,其中相邻旋翼之间的倾斜角度方向相反,大小一致。倾斜后,旋翼产生切向拉力分量,从而对机体重心产生偏航力矩。
如果已经确保该偏航力矩与旋翼对机体产生的负扭矩方向一致,则主迭代设计变量的约束方程为:
0°≤in≤30°
如果不确定该偏航力矩与旋翼对机体产生的负扭矩方向是否一致,则主迭代设计变量的约束方程为:
-30°≤in≤30°。
4.根据权利要求2所述多旋翼飞行器的旋翼交叉倾斜角优化方法,其特征在于,步骤(3)包括以下步骤:
(3.1)给出主迭代设计变量in的初始值,迭代初始值默认为0。
(3.2)进入主迭代计算过程:用当前的主迭代设计变量in更新多旋翼飞行器飞行动力学模型,并在模型中加入旋翼倾斜安装误差或者公差范围。
(3.3)进入子迭代计算过程:给出子迭代设计变量的初始值和末端值,设计变量迭代初始值默认为0,其中体轴系速度初始值可以根据飞行任务给出或者默认为0;末端值为飞行任务需要的地轴系飞行速度。采用数值优化方法进行迭代计算,直到配平飞行动力学数学模型右端项,随后输出飞行器总油门指令平方和给主迭代;
(3.4)再进入主迭代计算过程:采用数值优化方法判断当前的飞行器总油门指令平方和是否收敛,如是,输出in;如不是,则更新主迭代设计变量in,回到步骤(3.2)。
5.根据权利要求2所述多旋翼飞行器的旋翼交叉倾斜角优化方法,其特征在于,所述数值优化方法为序列二次规划算法。
6.根据权利要求2所述多旋翼飞行器的旋翼交叉倾斜角优化方法,其特征在于,主迭代目标函数的迭代精度为10-5。
7.根据权利要求2所述多旋翼飞行器的旋翼交叉倾斜角优化方法,其特征在于,子迭代目标函数的迭代精度为10-5。
8.根据权利要求1所述多旋翼飞行器的旋翼交叉倾斜角优化方法,其特征在于,所述多旋翼飞行器为四个或以上偶数旋翼的飞行器。
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