[发明专利]基于VIT的面向高光谱遥感图像分类径向累加位置编码系统

权利要求书

1.一种基于VIT的面向高光谱遥感图像分类径向累加位置编码系统，其特征在于，包括：

数据提取预处理模块，用于从数据集中截取数据，通过PCA主成分分析预处理，并将处理后的数据输入到模型框架中；

位置编码模块，将输入的数据从中心点往四周叠加，使每个点的数据附带位置信息；

数据拆分模块，将数据划分成多个块状区域，并分别拉伸成一维向量，输入到ViT模型中；

主体模型模块，包含一个ViT模型，用于处理输入的数据，输出分类结果。

2.根据权利要求1所述的基于VIT的面向高光谱遥感图像分类径向累加位置编码系统，其特征在于，所述位置编码模块通过将数据从中心点径向往四周累加，达到一种和传统位置编码相似的区分各点位置的效果，并在划分块状区域尺寸为1*1时，使模型具有绝对的旋转不变性。

3.根据权利要求1所述的基于VIT的面向高光谱遥感图像分类径向累加位置编码系统，其特征在于，所述通过PCA主成分分析方法对输入数据进行预处理时，并且不改变数据的维度。

4.根据权利要求1所述的基于VIT的面向高光谱遥感图像分类径向累加位置编码系统，其特征在于，所述数据拆分模块将输入数据按尺寸1×1或3×3划分成N个块状区域，并将其分别拉伸成一维向量，输入到ViT模型中。

5.一种基于VIT的面向高光谱遥感图像分类径向累加位置编码系统的编码方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：从数据集中按照一个窗口尺寸截取数据，其中心点的类别设置为分类标签；通过PCA主成分分析预处理，再将处理后的数据输入到模型框架中；

步骤S2：使用本文提出的径向累加位置编码方法，对输入的数据进行处理，将输入的数据从中心点往四周叠加，使每个点的数据附带位置信息；

步骤S3： 将输入数据按尺寸1×1或3×3划分成N个块状区域，并将其分别拉伸成一维向量，输入到ViT模型中；

步骤S4：将数据输入到ViT模型中得到分类结果。