[发明专利]一种车场收入预警方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种车场收入预警方法，其特征在于，包括：

根据预先拟合的四个指标预测函数，获取四个车场收入指标的预测值，四个车场收入指标包括：临停收入、出入车流、未支付订单占比以及异常放行次数；

根据四个指标的预测值分别判断四个指标的实际值是否为异常值，由此得到四个指标的状态；

根据四个指标的状态及指标之间的相关性，得到车场的可能故障；

根据四个指标的状态，得到车场收入的异常等级；

将车场收入的异常等级以及车场的可能故障发送至对应的车场。

2.根据权利要求1所述的车场收入预警方法，其特征在于，所述方法还包括：利用历史时间段内车场数据，通过时间序列模型拟合得到四个指标预测函数；具体包括：

获取历史时间段内车场数据，包括每日的临停收入、出入车流、未支付订单占比以及异常放行次数；

对获取的历史时间段内车场数据进行预处理；

基于预处理后的四个车场收入指标的历史车场数据，利用时间序列模型分别拟合出四个指标预测函数。

3.根据权利要求2所述的车场收入预警方法，其特征在于，预处理包括：缺失值处理、异常值处理、0值处理和新开车场的数据处理。

4.根据权利要求3所述的车场收入预警方法，其特征在于，所述异常值处理，包括：

采用将极小值以极小值出现日期之前的历史数据的1％分位数填充；

将极大值以极大值出现日期之前的历史数据的99％分位数填充。

5.根据权利要求1-4任一项所述的车场收入预警方法，其特征在于，根据四个指标的预测值分别判断四个指标的实际值是否为异常值，由此得到四个指标的状态；包括：

当临停收入的实际值小于临停收入的预测值的95％，则临停收入的实际值为异常值，临停收入为异常状态；

当出入车流的实际值小于出入车流的预测值的95％，则出入车流的实际值为异常值，临停收入为异常状态；

当未支付订单占比的实际值大于未支付订单占比的预测值的105％，则未支付订单占比的实际值为异常值，未支付订单占比为异常状态；

当异常放行次数的实际值大于异常放行次数的预测值的105％，则异常放行次数的实际值为异常值，异常放行次数为异常状态。

6.根据权利要求5所述的车场收入预警方法，其特征在于，根据四个指标的状态及指标之间的相关性，得到车场的可能故障，包括：

若临停收入异常且出入车流正常，则可能故障为计费规则失效；

若临停收入异常且未支付订单占比异常，则可能故障为网络或支付系统故障；

若临停收入异常且异常放行次数异常，则可能故障为围栏或道闸故障。

7.根据权利要求5所述的车场收入预警方法，其特征在于，根据四个指标的状态，得到车场收入的异常等级，包括：

若临停收入、出入车流、未支付订单占比和异常放行次数均为异常状态，则车场收入的异常等级为严重异常；

若临停收入、出入车流、未支付订单占比和异常放行次数中的任3个指标均为异常状态，则车场收入的异常等级为一般异常；

若临停收入、出入车流、未支付订单占比和异常放行次数中的任意2个指标均为异常状态，则车场收入的异常等级为轻微异常。

8.一种车场收入预警装置，其特征在于，包括：

计算单元，用于根据预先拟合的四个指标预测函数，获取四个车场收入指标的预测值，四个车场收入指标包括：临停收入、出入车流、未支付订单占比以及异常放行次数；

判断单元，用于根据四个指标的预测值分别判断四个指标的实际值是否为异常值，由此得到四个指标的状态；

故障推断单元，用于根据四个指标的状态及指标之间的相关性，得到车场的可能故障；

异常等级确定单元，用于根据四个指标的状态，得到车场收入的异常等级；

发送单元，用于将车场的异常等级以及车场的可能故障发送至对应的车场。