[发明专利]数据管理方法、数据管理装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标对象的业务数据，提取所述业务数据在不同业务类别下的关键信息；

基于所述关键信息遍历所述业务数据，匹配出与所述关键信息相关联的目标业务数据；

将所述目标业务数据输入到预训练好的数据预测模型进行预测，得到所述业务数据的重要级别和风险级别；

根据所述业务数据的重要级别和风险级别，对所述目标对象的业务数据进行评估，得到业务数据价值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述业务数据在不同业务类别下的关键信息，包括：

基于预设的分类算法，对所述业务数据进行分类处理，得到不同业务类别下的业务数据；

分别对每个所述业务类别下的业务数据进行减值处理，得到所述业务数据在每个所述业务类别下的关键信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述关键信息遍历所述业务数据，匹配出与所述关键信息相关联的目标业务数据，包括：

基于所述关键信息遍历每个所述业务类别下的业务数据，并对每个所述业务类别下的业务数据进行筛选，分别匹配出与每个所述关键信息相关联的目标业务数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对每个所述业务类别下的业务数据进行筛选，分别匹配出与每个所述关键信息相关联的目标业务数据，包括：

基于预训练好的数据匹配模型，对每个所述业务类别下的业务数据与对应的关键信息进行相关度预测，得到每个所述业务类别下的业务数据与对应的关键信息的相关度；

根据所述相关度对每个所述业务类别下的业务数据进行筛选，得到与每个所述关键信息相关联的目标业务数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标业务数据输入到预训练好的数据预测模型进行预测，得到所述业务数据的风险级别，包括：

基于预设类别的风险评估指标，对所述目标业务数据进行风险类别评估，得到所述业务数据对应的风险类别；

根据所述业务数据对应的风险类别，确定对应风险类别下的风险基础因子和风险特征因子；

根据所述风险基础因子和所述风险特征因子确定所述业务数据的风险级别。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根据所述风险基础因子和所述风险特征因子确定所述业务数据的风险级别之前，还包括：

获取所述业务数据对应的风险暴露数据；

所述根据所述风险基础因子和所述风险特征因子确定所述业务数据的风险级别，包括：

根据所述风险暴露数据、每类所述风险对应的风险基础因子和风险特征因子，得到对应风险类别下的最低资本；

根据对应风险类别下的最低资本，得到所述业务数据对应的风险级别。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到所述业务数据在不同业务类别下的关键信息之后，所述方法还包括：

分别对不同业务类别下的关键信息进行校验，得到关键信息校验结果，所述关键信息校验结果包括空白关键信息和错误关键信息；

若所述关键信息校验结果为空白关键信息，对所述空白关键信息进行填充处理，并将填充处理后的关键信息替换所述空白关键信息；

若所述关键信息校验结果为错误关键信息，对所述错误关键信息进行修正处理，并将修正处理后的关键信息替换所述错误关键信息。

8.一种数据管理装置，其特征在于，包括：

信息提取模块，用于获取目标对象的业务数据，提取所述业务数据在不同业务类别下的关键信息；

信息处理模块，用于基于所述关键信息遍历所述业务数据，匹配出与所述关键信息相关联的目标业务数据；

数据预测模块，用于将所述目标业务数据输入到预训练好的数据预测模型进行预测，得到所述业务数据的重要级别和风险级别；

数据价值确定模块，用于根据所述业务数据的重要级别和风险级别，对所述目标对象的业务数据进行评估，得到业务数据价值。