[发明专利]综合能源监控数据的处理方法及装置

权利要求书

1.一种综合能源监控数据的处理方法，其特征在于，包括：

获取全部综合能源监控节点的监控数据，所述综合能源监控节点为对不同能源类型进行监控的设备节点，所述监控数据包括电能损耗参数、天然气能损耗参数、水能损耗参数；

调取已完成模型训练的综合能源监控分类模型对所述监控数据进行分类处理，得到监控数据分类结果，所述综合能源监控分类模型为基于历史电能损耗参数、历史天然气能损耗参数、历史水能损耗参数进行正负样本数据集构建完成的模型训练得到的；

结合所述监控数据分类结果调取与不同设备节点对应的容错监控范围，并基于所述容错监控范围计算所述设备节点以及所述监控数据分类所对应的综合能源损耗值；

若所述综合能源损耗值大于预设损耗阈值，则基于综合能源监控特征对所述容错监控范围进行调整，所述综合能源监控特征用于表征不同设备节点对能源损耗的容错内容；

基于调整后的容错监控范围对所述监控数据进行对比，若所述监控数据大于所述容错监控范围，则发送告警信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调取已完成模型训练的综合能源监控分类模型对所述监控数据进行分类处理，得到监控数据分类结果之前，所述方法还包括：

从不同能源监控节点中分别获取历史电能损耗参数、历史天然气能损耗参数、历史水能损耗参数，并建立支持向量机模型；

按照阈值比例分别从全部所述历史电能损耗参数、所述历史天然气能损耗参数、所述历史水能损耗参数中获取三分之一个数的历史电能损耗参数、历史天然气能损耗参数、历史水能损耗参数，确定为负样本数据，并基于阈值比例获取三分之二个数的历史电能损耗参数、历史天然气能损耗参数、历史水能损耗参数，确定为正样本数据；

获取基于所述正样本数据、所述负样本数据调整得到的校正核函数，并基于所述正样本数据、所述负样本数据以及所述校正核函数对所述支持向量机模型进行模型训练，得到综合能源监控分类模型。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取基于所述正样本数据、所述负样本数据调整得到的校正核函数之前，所述方法还包括：

获取与所述正样本数据对应的第一核函数，以及与所述负样本数据对应的第二核函数，所述第一核函数与所述第二核函数为不同的核函数；

基于正负比例系数将所述第一核函数与所述第二核函数进行结合，得到校正核函数。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述容错监控范围计算所述设备节点以及所述监控数据分类所对应的综合能源损耗值包括：

获取综合能源数值转换列表，所述综合能源数值转换列表包括不同设备节点、不同监控数据分类所对应数值化的数值内容；

确定与所述设备节点、所述监控数据分类所对应的数值内容，并根据所述数值内容以及综合能源损耗计算公式计算在所述容错监控范围内的综合能源损耗值，所述综合能源损耗计算公式为其中，Q为综合能源损耗值，a为设备节点的数值内容，b为监控数据分类的数值内容，n与m为容错监控范围的两端极值。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于综合能源监控特征对所述容错监控范围进行调整包括：

确定综合能源监控节点的监控时长、监控告警次数；

根据所述综合能源监控特征与所述监控时长、监控告警次数进行对比，得到的差值确定为容错校正参数；

按照所述容错校正参数的二分之一比例扩大或缩小所述容错监控范围，其中，若所述差值为正，则按照所述容错校正参数的二分之一比例扩大所述容错监控范围，若所述差值为负，则按照所述容错校正参数的二分之一比例缩小所述容错监控范围。