[发明专利]一种基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类方法、系统

权利要求书

1.一种基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类方法，其特征在于，所述基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类方法包括：

建立退化性能模型，其中，所述退化性能模型被配置为以零件的屈服应力为输入，且以所述零件反应屈服应力退化情况的退化曲线为输出；

获取待分类零件的实际屈服应力，根据所述退化性能模型确定所述实际屈服应力对应的该待分类零件的预估退化曲线；

获取预设定的反应零件失效的屈服应力阈值，根据所述屈服应力阈值和所述预估退化曲线确定该待分类零件的预估寿命；以及

获取预设定的基于寿命区间划分得到的质量类型，确定该待分类零件的预估寿命所在寿命区间及其对应的该待分类零件的质量类型。

2.根据权利要求1所述的基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类方法，其特征在于，所述建立退化性能模型包括：

建立以零件的屈服应力为输入，且以所述零件反应屈服应力退化情况的退化曲线为输出的基础模型；以及

获取样本零件的样本屈服应力与样本退化曲线，并基于所述零件样本的屈服应力与样本退化曲线训练所述基础模型作为所述化性能模型。

3.根据权利要求2所述的基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类方法，其特征在于，所述获取样本零件的样本屈服应力与样本退化曲线包括：

获取样本零件的实际屈服应力；

基于最小绝对残差法和最小二乘法分别获得所述实际屈服应力对应的拟合曲线；

确定所述最小绝对残差法和最小二乘法两者各自对应的拟合曲线的均方差；以及

基于所述两者各自对应的拟合曲线的均方差中较小一者作为所述样本退化曲线。

4.根据权利要求1所述的基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类方法，其特征在于，所述获取预设定的基于寿命区间划分得到的质量类型包括：

获取所有样本零件的预估寿命；

确定所有样本零件的可靠度曲线；以及

基于所述可靠度曲线确定所述预设定的质量类型。

5.一种基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类系统，其特征在于，所述基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类系统包括：

模型建立单元，用于建立退化性能模型，其中，所述退化性能模型被配置为以零件的屈服应力为输入，且以所述零件反应屈服应力退化情况的退化曲线为输出；

应力获取单元，用于获取待分类零件的实际屈服应力，根据所述退化性能模型确定所述实际屈服应力对应的该待分类零件的预估退化曲线；

寿命预估单元，用于获取预设定的反应零件失效的屈服应力阈值，根据所述屈服应力阈值和所述预估退化曲线确定该待分类零件的预估寿命；以及

类型确定单元，用于获取预设定的基于寿命区间划分得到的质量类型，确定该待分类零件的预估寿命所在寿命区间及其对应的该待分类零件的质量类型。

6.根据权利要求5所述的基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类系统，其特征在于，所述模型建立单元包括：

基础模型建立模块，用于建立以零件的屈服应力为输入，且以所述零件反应屈服应力退化情况的退化曲线为输出的基础模型；以及

模型训练模块，用于获取样本零件的样本屈服应力与样本退化曲线，并基于所述零件样本的屈服应力与样本退化曲线训练所述基础模型作为所述化性能模型。

7.根据权利要求6所述的基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类系统，其特征在于，所述模型训练模块包括：

应力获取子模块，用于获取样本零件的实际屈服应力；

拟合曲线获得子模块，用于基于最小绝对残差法和最小二乘法分别获得所述实际屈服应力对应的拟合曲线；

均方差确定子模块，用于确定所述最小绝对残差法和最小二乘法两者各自对应的拟合曲线的均方差；以及

样本退化曲线确定子模块，用于基于所述两者各自对应的拟合曲线的均方差中较小一者作为所述样本退化曲线。