[发明专利]一种工程机械多仿真结果筛选方法及系统在审
申请号: | 202111448559.7 | 申请日: | 2021-11-30 |
公开(公告)号: | CN114329899A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 刘建;刘永记;武维维 | 申请(专利权)人: | 江苏徐工工程机械研究院有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 侯成兵 |
地址: | 221004 江苏省徐*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 工程机械 仿真 结果 筛选 方法 系统 | ||
1.一种工程机械多仿真结果筛选方法,其特征在于,包括:
获取多个仿真结果以及与仿真结果相关的评价指标;
利用Apriori算法对评价指标进行筛选,构建AHP算法的评价指标层元素集;
对评价指标层元素集中的评价指标进行两两比较判断,依据AHP算法构建指标评价矩阵;
对指标评价矩阵进行单排序和一致性校验后,求取指标评价矩阵的权向量,然后对求出的权向量进行层级总排序,从而得出对应的评价指标的权重;
根据权重,采用模糊综合评价法计算各仿真结果对应的评价得分;
根据评价得分筛选最佳仿真结果。
2.根据权利要求1所述的一种工程机械多仿真结果筛选方法,其特征在于,所述指标评价矩阵的表达式如下:
式中:αij表示指标i对指标j的重要性;A(αij)n*n为构造的n阶指标评价矩阵。
3.根据权利要求1所述的一种工程机械多仿真结果筛选方法,其特征在于,所述方法还包括:
对指标评价矩阵的一致性校验的公式如下:
式中:CI为一致性指标CI,CR为一致性比例,RI为平均随机一致性指标;
若CR<0.1,则构建的指标评价矩阵满足一致性校验要求,否则需要对指标评价矩阵中的评价指标进行修正。
4.根据权利要求1所述的一种工程机械多仿真结果筛选方法,其特征在于,利用Apriori算法对评价指标进行筛选,构建AHP算法的评价指标层元素集的方法包括:
通过构建的仿真结果评价指标层结构,并根据指标影响因素,利用Apriori算法选择与各仿真结果关联度较大的评价指标。
5.根据权利要求4所述的一种工程机械多仿真结果筛选方法,其特征在于,所述指标影响因素包括有下述因素之一或下述因素之组合:
机型因素、作业工况因素、作业动作因素、环境影响因素。
6.根据权利要求4或5所述的一种工程机械多仿真结果筛选方法,其特征在于,所述评价指标层结构包括有下述因素之一或下述因素之组合:
参数匹配指标、优化控制指标、参数鉴定指标。
7.根据权利要求1所述的一种工程机械多仿真结果筛选方法,其特征在于,根据权重,采用模糊综合评价法计算各仿真结果对应的评价得分的方法包括:
确定指标评价的评语集并将评语集进行数字化表示;
利用高斯型隶属度函数确定评价指标层元素集中每个评价指标与评语集的每个评语的隶属度,由此构成评判矩阵;
将评判矩阵与权重进行相乘,通过模糊变化后将评判矩阵转化为评语集的模糊向量,将得到的模糊向量进行归一化,将归一化后得到的矩阵与评语集的转置进行相乘,可得到仿真结果的评价得分。
8.一种工程机械多仿真结果筛选系统,其特征在于,包括:
获取模块:用于获取多个仿真结果以及与仿真结果相关的评价指标;
筛选模块:用于利用Apriori算法对评价指标进行筛选,构建AHP算法的评价指标层元素集;
判断模块:用于对评价指标层元素集中的评价指标进行两两比较判断,依据AHP算法构建指标评价矩阵;
确定模块:用于对指标评价矩阵进行单排序和一致性校验后,求取指标评价矩阵的权向量,然后对求出的权向量进行层级总排序,从而得出对应的评价指标的权重;
计算模块:用于根据权重,采用模糊综合评价法计算各仿真结果对应的评价得分;
输出模块:用于根据评价得分筛选最佳仿真结果。
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