[发明专利]一种空间信息变化检测方法及系统

说明书

本发明提供了一种空间信息变化检测方法及系统，其中，该方法包括：获得第一时相空间信息数据以及第二时相影像集合；对第二时相影像集合进行极值合成，构建基础空间特征库；基于第一时相空间信息数据对第二时相影像集合进行增长式影像分割，获得像斑地类样本集合；构建基础空间特征库，获得第一基础空间特征；获得像斑地类样本集合内的第一地类类别和第二地类类别，计算两者在第一基础空间特征上的关联程度，满足条件时将第一基础空间特征作为第一较优空间特征；构建最优空间特征库；确定像斑地类样本集合内不同地类类别特征在最优空间特征库内的区分阈值，提取变化像斑，进行变化检测。

技术领域

本发明涉及变化检测相关技术领域，具体涉及一种空间信息变化检测方法及系统。

背景技术

变化检测是指在不同时间识别同一对象的状态差异的过程。随着空间技术和遥感应用的发展，城市规划、土地利用/覆盖、植被变化、灾害监测、地图更新和生态环境保护等多个领域中都广泛应用到遥感变化检测技术。

目前空间信息变化检测技术的研究主要围绕变化的分析单元和变化检测的方法两个维度，例如在基于像元的变化检测阶段，通过大量影像数据波段运行处理的方法以突出变化区域。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中基于历史像斑数据的统计分析技术，完全依赖于影像上的特征反映，忽略了地类之间转变的方向性，同时在空间影像由于季相变化产生伪变化时，仅以影像上的特征变化为依据会导致变化检测精度降低，存在着无法仅根据影像数据进行变化检测的技术问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种空间信息变化检测方法及系统，用于针对解决现有技术中基于历史像斑数据的统计分析技术，完全依赖于影像上的特征反映，忽略了地类之间转变的方向性，同时在空间影像由于季相变化产生伪变化时，仅以影像上的特征变化为依据会导致变化检测精度降低，存在着无法仅根据影像数据进行变化检测的技术问题。

鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种空间信息变化检测方法及系统。

本申请实施例的第一个方面，提供了一种空间信息变化检测方法，所述方法包括：获得第一时相空间信息数据以及第二时相影像集合；对所述第二时相影像集合进行极值合成，获得第一极值合成数据，结合所述第一极值合成数据构建基础空间特征库；基于所述第一时序空间信息数据对所述第二时相影像集合进行增长式影像分割，获得像斑地类样本集合；基于所述基础空间特征库，获得第一基础空间特征；获得所述像斑地类样本集合内的第一地类类别和第二地类类别，基于SEaTH算法计算所述第一地类类别和第二地类类别之间在所述第一基础空间特征上的关联程度，获得第一J-M距离；所述第一J-M距离大于第一预设阈值时，将所述第一基础空间特征作为第一较优空间特征；通过空间特征相关性算法计算两两所述第一较优空间特征之间的相关性，构建最优空间特征库；确定所述像斑地类样本集合内不同地类类别特征在所述最优空间特征库内的区分阈值，提取变化像斑，进行变化检测，得到变化检测结果矢量图。