[发明专利]一种基于先行物性修正项修正挤出机模型对产品熔融指数进行在线监测的方法在审
| 申请号: | 202111445019.3 | 申请日: | 2021-11-30 | 
| 公开(公告)号: | CN114240092A | 公开(公告)日: | 2022-03-25 | 
| 发明(设计)人: | 蒋斌波;冯婉莹;阳永荣;王靖岱;黄正梁;杨遥;孙婧元 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 | 
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F30/20;G06F17/10;G06F119/14 | 
| 代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 郑海峰 | 
| 地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 先行 物性 修正 挤出机 模型 产品 熔融指数 进行 在线 监测 方法 | ||
1.一种基于先行物性修正项修正挤出机模型对产品熔融指数进行在线监测的方法,其特征在于包括如下步骤:
(1)根据实际工业生产工况,测定聚合反应器温度Ta和Tb,其中,Ta相对于Tb更加接近于反应器入口,测定原料烯烃进口温度TF;测定进入第一分区的原料烯烃流量占进入所有分区的原料烯烃流量的比例x;测定正常聚合反应进行时的挤出机电流I;测定挤出机的模头压力P;测定挤出机的筒体温度T;测定挤出机转速N;
(2)根据上述变量,获得由下式定义的先行物性修正项LF:
LF=f(Ta,Tb,TF,x)
(3)建立挤出机熔融指数监测模型:
MI=h(I,T,P,N,LF)
利用建立的挤出机熔融指数监测模型,对聚烯烃生产过程中产品质量进行在线监测。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述先行物性修正项LF为下式中的任一项:
或或或
其中,ktp为链转移速率常数,Tm,1表示第1个分区第m个测温点,m=1,2,…,M,M表示总测温点个数,表示第1个分区内的平均温度。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述熔融指数预测模型为以下模型中的任一个:
模型一:挤出机电流、先行物性修正项修正:
ln(MI)=aln(I)+b ln(LF)+c
模型二:挤出机电流、筒体温度、先行物性修正项修正:
模型三:挤出机电流、模头压力、先行物性修正项修正:
ln(MI)=aln(I)+(bP+c)d+eln(LF)+f
模型四:挤出机电流、挤出机转速、先行物性修正项修正:
ln(MI)=aln(I)+bln(N)+cln(LF)+d
模型五:挤出机电流、模头压力、筒体温度、先行物性修正项修正:
模型六:挤出机电流、模头压力、挤出机转速、先行物性修正项修正:
ln(MI)=aln(I)+(bP+c)d+eln(N)+fln(LF)+g
模型七:挤出机电流、筒体温度、挤出机转速、先行物性修正项修正:
模型八:挤出机电流、模头压力、筒体温度、挤出机转速、先行物性修正项修正:
上述a、b、c、d、e、f、g、h、i、j为待拟合的模型参数,模型参数通过优化算法寻优得到。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述聚合反应器为高压釜式反应器或高压管式反应器。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述原料烯烃为低碳烯烃。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述温度为温度测量点的温度值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述进入第一分区的原料烯烃流量占比x范围在1/16-1之间,在釜式法中,流量占比x指的是第一个反应器顶部区域进入原料烯烃的比例,在管式法中,流量占比x指的是主流原料烯烃进入第一段反应器的比例。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述聚烯烃为低密度聚乙烯。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述聚烯烃产品的熔融指数范围在1—100g/10min。
10.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述优化算法为遗传算法、粒子群优化算法、退火算法。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





