[发明专利]基于地下水加权融合模型提高区域地下水储量准确性方法

权利要求书

1.一种基于地下水加权融合模型提高区域地下水储量准确性的方法，其特征在于，包括：

随机选取三个独立的地下水储量异常数据集；

根据随机选取的三个独立的地下水储量异常数据集，进行协方差、数值变化敏感度、随机误差方差解算，得到各地下水储量异常数据集的相关系数和随机误差方差；

根据得到的各地下水储量异常数据集的相关系数和随机误差方差，构建得到地下水加权融合模型；

基于构建得到的地下水加权融合模型，进行地下水储量异常估算，得到地下水储量异常估算结果，并输出。

2.根据权利要求1所述的基于地下水加权融合模型提高区域地下水储量准确性的方法，其特征在于，随机选取的三个独立的地下水储量异常数据集分别为：由重力恢复与气候实验卫星数据分别联合GLDAS水文模型、ERA5再分析数据集、WGHM水文模型，得到的第一地下水储量异常数据集S₁、第二地下水储量异常数据集S₂、第二地下水储量异常数据集S₃。

3.根据权利要求2所述的基于地下水加权融合模型提高区域地下水储量准确性的方法，其特征在于，根据获取的三个独立的地下水储量异常数据集，进行协方差、数值变化敏感度、随机误差方差解算，得到各地下水储量异常数据集的相关系数和随机误差方差，包括：

根据获取的三个独立的地下水储量异常数据集S_i，进行协方差解算，得到各地下水储量异常数据集之间的协方差cov(S_i,S_j)；其中，i∈[1,2,3]，j∈[1,2,3]；

根据cov(S_i,S_j)，进行数值变化敏感度和随机误差方差解算，得到S_i的数值变化敏感度K_i和S_i的随机误差方差

根据K_i和解算得到S_i的相关系数ρ_i,Θ。

4.根据权利要求3所述的基于地下水加权融合模型提高区域地下水储量准确性的方法，其特征在于，cov(S_i,S_j)的解算公式如下：

cov(S_i,S_j)＝E(S_iS_j)-E(S_i)E(S_j)···(1)

其中，E(S_iS_j)表示S_iS_j的数学期望，E(S_i)表示S_i的数学期望，E(S_j)表示S_j的数学期望。

5.根据权利要求4所述的基于地下水加权融合模型提高区域地下水储量准确性的方法，其特征在于，S_i的数值变化敏感度K_i的解算流程如下：

将cov(S_i,S_j)记作C_ij；

根据C_ij，通过如下式(2)解算得到S_i的数值变化敏感度K_i：

6.根据权利要求5所述的基于地下水加权融合模型提高区域地下水储量准确性的方法，其特征在于，S_i的随机误差方差的解算公式如下：

7.根据权利要求6所述的基于地下水加权融合模型提高区域地下水储量准确性的方法，其特征在于，S_i的相关系数ρ_i,Θ的解算公式如下：