[发明专利]一种基于车辆平均延误的大型停车场出入口拥堵研判方法

说明书

本发明提供一种基于车辆平均延误的大型停车场出入口拥堵研判方法，所述方法包括以下步骤：选择研究目标大型停车场，外业调查，获取各种类型车辆不同路径下的历史交通量和车辆实际延误信息；根据车辆类型，选择相应的车辆平均延误模型，进行参数标定；预测各类道路未来总交通量，分析其在不同路径下的交通量组成方式；计算各类车辆的平均延误范围，与发生拥堵时的车辆平均延误阈值进行比较；判断是否存在拥堵时段，以及确定调节策略。本发明系统解析大型停车场出入口多类型交通量的运行特性和交互影响，基于车辆平均延误的精确计算，定量化分析各类型车辆的拥堵成因和拥堵程度，是城市大型停车场不断增加背景下的出入口拥堵研判新手段。

技术领域

本发明涉及一种基于车辆平均延误的大型停车场出入口拥堵研判方法，属于城市道路交通控制领域。

背景技术

随着我国机动车保有量的激增和国内土地集约化态势催生出大量的大型停车场。停车场泊位数量增加，虽然可以解决停车泊位不足的问题，但是加剧了动静态交通影响，从而又衍生出一系列新的“停车难”的问题。其中就包括出入口与连接道路的瓶颈问题，这不仅直接关系着机动车出入停车场的难易程度，而且由此引发连接道路和周围路网的行驶缓慢或者拥堵，降低道路通行效率。因此，有必要研究大型停车场的出入口拥堵问题。

目前，大型停车场的出入口拥堵尚未得到准确定义。一般来说，拥堵可从交通供求以及出行者心理感受等多个角度定义。从交通供求角度，拥堵是指一段时间内交通量超过了道路的通行能力，溢出部分车辆形成排队现象。拥堵与拥挤没有明确的界限区分，一般认为拥堵是拥挤程度更加剧烈的状态，表现为车辆形成排队、车辆延误明显增加的现象。

对于以量化指标定义拥堵的问题，目前国内外尚未形成统一标准，日本采用时速、排队时长等指标判别拥堵；美国把延误超过大众所能接受阈值时的交通状态定义为拥堵，并给出无信号交叉口服务水平标准；我国以平均延误指标对有信号交叉口服务水平进行评价，制定有信号交叉口服务水平划分表。总体来说，通过车辆平均延误定义拥堵是国内外相关拥堵研究及标准中的主流指标，但是面向大型停车场出入口的拥堵延误指标尚未建立。

因此，本发明以各种类型车辆的平均延误模型为基础，提出一种基于车辆平均延误的大型停车场出入口拥堵研判方法，所提方法能够研判大型停车场出入口的拥堵成因和拥堵程度，为大型停车场出入口交通量精细化管理与控制提供支撑，为解决停车场出入口与连接道路的瓶颈问题提供理论依据和实际方法，是当前大型停车场动静态交通量精细化控制与管理中亟待研究的关键技术。

发明内容

发明的目的在于提供了一种基于车辆平均延误的大型停车场出入口拥堵研判方法，以解决大型停车场出入口拥堵状态难以界定的问题。

实现本发明目的的技术方案为：一种基于车辆平均延误的大型停车场出入口拥堵研判方法，包括以下步骤：

步骤1：选择总泊位数超过300个的停车场作为研究目标，进行外业调查，拍摄连续多日的出入口交通量视频；

步骤2：根据步骤1中交通量视频，获取各种类型车辆不同路径下的交通量数据，并基于车辆类型，选择相应的车辆平均延误模型，进行参数标定；

步骤3：预测各类道路未来总交通量，分析其在不同路径下的交通量组成变化范围，以15分钟为间隔，将交通量换算为小时交通量，形成各种类型车辆不同路径下的交通量统计表；

步骤4：根据已标定的车辆平均延误模型，以及步骤3中分析的在不同路径下的交通量组成变化范围，计算各类车辆的平均延误时间取值范围，与发生拥堵时的车辆平均延误阈值进行比较，当平均延误值大于等于拥堵延误值即判定发生拥堵，平均延误值小于拥堵延误值即判定未发生拥堵；

步骤5：判断每个时段的拥堵程度变化范围，确定是否存在可调节的拥堵时段，以及确定调节策略。