[发明专利]基于WBS架构分解的输变电工程进度智能优化方法在审
申请号: | 202111435795.5 | 申请日: | 2021-11-29 |
公开(公告)号: | CN114169599A | 公开(公告)日: | 2022-03-11 |
发明(设计)人: | 刘沁;尹琛;陈秉乾;颜琰;张成炜 | 申请(专利权)人: | 国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司经济技术研究院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/12;G06N10/60 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 丘鸿超;蔡学俊 |
地址: | 350003 福*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 wbs 架构 分解 变电 工程进度 智能 优化 方法 | ||
1.一种基于WBS架构分解的输变电工程进度智能优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1:以项目的整体框架为前提,运用WBS架构,将整体框架的树形图分解成为基于子项目的树形图,并据此再进行多步骤的分解,最终对项目本身的分级进行清除表述,利用WBS对工程项目的工序进行层层分解,进而为工程项目中的每一个工序分配对应的重要程度,并制定进度计划;
步骤S2:根据单一时间估计法确定项目的工作时长,采用所述单一时间估计法对项目整体时间进行评估之前,首先对单个的子项目的时间进行估计,之后进行时间加总,制定网络结构图和相应的进度计划;
步骤S3:基于量子差分算法,构建进度智能优化模型,找出输变电工程项目在进度上存在的问题,并针对该问题调整进度,促使工程项目在高效提前完成同时尽可能减少成本。
2.根据权利要求1所述的基于WBS架构分解的输变电工程进度智能优化方法,其特征在于:在步骤S1中,使用WBS法对整个工程项目的工序进行任务分解,确定工作明细任务表;在绘制网络图前先将工程项目分解成各项工序;作业项目划分的粗细程度视工程内容以及不同单位的要求而定,在工程分解完毕之后,再进一步进行逻辑分析,从而理清各个工序之间的紧前紧后关系或是平行关系。
3.根据权利要求1所述的基于WBS架构分解的输变电工程进度智能优化方法,其特征在于:在步骤S1中,对输变电工程项目的WBS分解包括施工图设计,变电站土建工程,变电站电气安装工程与变电站线路安装工程四个部分。
4.根据权利要求1所述的基于WBS架构分解的输变电工程进度智能优化方法,其特征在于:在步骤S2中,所述单一时间估计法在对项目整体时间进行评估之前,首先对单个的子项目的时间进行估计,之后进行时间加总网络图的设计;绘制出的网络图对工程施工项目的施工工作的先后展开顺序与施工工艺的流程进行说明,并对工序之间的约束关系与依赖关系进行说明;网络图的形式分为两种:单代号网络图,用节点代表具体的工作,用箭线表示工作之间的具体关系;双代号网络图,用节点代表工作之间的具体关系,用箭线表示具体的工作;从起始工序开始,顺序依次绘出各项工序的箭线,直至最后一道工序完成为止,按照各个工序的逻辑关系和时间参数计算整个网络计划的持续时间,并最终确定关键线路。
5.根据权利要求4所述的基于WBS架构分解的输变电工程进度智能优化方法,其特征在于:在步骤S2中,对单个的子项目的时间进行估计时,对项目进行的时间分成直接进行项目所需的时间与项目进行的必须停歇时间两个部分;并对如下的6点因素进行考虑:工程量、工程项目作业制度安排、工程项目所采用的技术方案与工艺方案、不同资源的供应量、现场环境、项目的限制与约束条件。
6.根据权利要求1所述的基于WBS架构分解的输变电工程进度智能优化方法,其特征在于:在步骤S3中,将工程项目的进度优化问题解决的学习分为以下五个类型:最小成本,最短工期,最大净现值,最短延期与最优资源分配;在进度优化模型的求解过程中,对优化问题进行建模,并利用量子差分算法对进度优化问题进行计算;
在对进度优化问题进行建模的过程中,将目标设定为在一系列可能性解中寻找最好的,即寻求最优解;此过程之内,将求解优化问题对应的目标函数设定为:或者其中f为求解的目标函数,S为搜索空间,而X为搜索空间S中符合约束条件的可行域;由于最大化和最小化问题具有可以相互转化的特性,因此,将最小化问题的最优解形式描述为,若存在x*∈X,使得任意的x∈X都满足f(x*)∈f(x),,则称x*为在函数上的全局对应的最小值点,并称f(x*)为对应的全局中的最优解。
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