[发明专利]一种汽配供应链供需模型实现方法及系统

权利要求书

1.一种汽配供应链供需模型实现方法，其特征在于，包括：

获取所有门店中所有商品数据，将每个所述门店的每个商品的历史N个月平均销量集合从低到高进行排序，并对排序后销售量拟合构建销量曲线；

根据所述销量曲线，确定销量的拐点值，并将所述商品的历史N个月平均销量值小于所述拐点值，则将所述商品定义为长尾款商品，否则为热销款商品；

根据所述商品数据，获得每个所述商品的天销量时间序列，并对所述时间序列进行处理；

构建泊松分布模型和GBDT树模型；

所述泊松分布模型对所述长尾款商品的所述时间序列进行处理，获得所述长尾款商品的预测值；

所述GBDT树模型对所述热销款商品的所述时间序列进行处理，获得所述热销款商品的预测值；

根据所述长尾款商品的预测值和所述热销款商品的预测值，获得每个所述门店的所有所述商品的预测值；

根据每个所述门店的所有所述商品的预测值，获得所述门店的补货量。

2.如权利要求1所述的汽配供应链供需模型实现方法，其特征在于，还包括所述门店之间所述长尾款商品的调货方法，所述方法包括：

确定所述长尾款商品滞销门店和待调入门店；

将所述长尾款商品滞销门店按照滞销量从大到小排序，获得滞销量队列；同时将所述长尾款商品滞销的待调入门店按照采购量从大到小排序，获得采购量队列；

按照排列顺序将所述滞销量队列中的门店依次调入所述采购量队列的门店。

3.如权利要求2所述的汽配供应链供需模型实现方法，其特征在于，确定所述长尾款商品滞销的门店和待调入门店包括：

获取无滞销库存的所述长尾款商品门店为所述待调入门店，有滞销库存的所述长尾款商品门店为所述长尾款商品滞销的门店；

根据所述待调入门店的所述长尾款商品预测值和现有数量，获得所述待调入门店的采购量。

4.如权利要求3所述的汽配供应链供需模型实现方法，其特征在于，按照排列顺序将所述滞销量队列中的门店依次调入所述采购量队列的门店包括：

判断所述滞销量队列中第一的门店滞销量值和所述采购量队列第一的门店采购量值的大小；若所述滞销量值≥所述采购量值，则将所述滞销量队列中第一的门店的部分或全部调入所述采购量队列第一的门店，并在所述采购量队列中删除该门店；若所述滞销量值＜所述采购量值，则将所述滞销量队列中第一的门店的全部调入所述采购量队列第一的门店，并在所述滞销量队列删除该门店，且所述采购量队列按照采购量从大到小重新排列；

迭代上述过程直至所述滞销量队列或所述采购量队列为空。

5.如权利要求1所述的汽配供应链供需模型实现方法，其特征在于，根据所述销量曲线，确定销量的拐点值包括：

所述销量曲线为f(x)，取f″(x)＝0为销量的拐点值。

6.如权利要求1所述的汽配供应链供需模型实现方法，其特征在于，对所述时间序列进行处理包括：

将每个商品的所述时间序列记为{X_t}，并获得所述时间序列的平均值和标准差分别为μ和δ；

根据公式获得新的正态分布时间序列{Y_t}，所述公式为：

根据所述新的正态分布时间序列{Y_t}，获得新的平均值和标准差分别为μ′和δ′；

根据所述μ′和δ′，计算3δ′内的最小值和最大值分别为μ′-3δ′和μ′+3δ′；

将所述新的正态分布时间序列{Y_t}中不在所述3δ′范围内的值过滤；

将缺货数据采用平均法填充值所述正态分布时间序列{Y_t}中；

并对所述正态分布时间序列{Y_t}的离散数值通过onehot方法转化为二进制向量，连续数值通过maxmin方法进行归一化处理。