[发明专利]基于大数据的中高压失准分析系统

说明书

本发明公开了基于大数据的中高压失准分析系统，涉及智能电表分析技术领域，解决了现有技术无法对中高压计量点异常进行智能精准判断，需要耗费大量人力进行排查，导致工作效率和公司效益降低的技术问题；本发明基于中高压线路供电方式和线路单元，构建了供电拓扑模型，同时以线路单元为基础，结合历史电力数据建立供耗映射关系，根据供耗映射关系和计量点的电力数据获取失准数据；本发明采用智能化分析获取失准数据，降低了人力成本，提高了失准分析效率和公司效益；本发明对电力数据进行数据处理，能够提升电力数据的质量，进一步提高了供耗映射关系的精度，有助于提高失准数据分析的准确性。

技术领域

本发明属于智能电表分析领域，涉及基于大数据的中高压失准分析技术，具体是基于大数据的中高压失准分析系统。

背景技术

智能电表在运行现场统计和计算用户用电量时会出现计量失准的问题，而计量失准问题涉及计量设备、运行环境、器件可靠性、生产工艺等环节，产生原因比较复杂，此类问题会导致计量不公平、电费结算异常等问题。

目前失准分析仅在低压用户侧计量点使用，未覆盖中高压及总表计量点，中高压及台区总表计量点异常类型的判断、异常发生位置和原因判别存在较大困难，需耗费大量人力成本排查，降低了工作效率和公司效益；因此，亟需一种中高压失准分析系统。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本发明提出了基于大数据的中高压失准分析系统，用于解决现有技术无法对中高压计量点异常进行智能精准判断，需要耗费大量人力进行排查，导致工作效率和公司效益降低的技术问题，本发明通过基于电力运行系统提供的电力数据，基于中高压线路拓扑模型和能量守恒定律，得到线路中供电单元和耗电单元之间的供耗映射关系，再通过当前状态的电力数据结合供耗映射关系获取失准数据，并对失准数据进行可视化展示解决了上述问题。

为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出基于大数据的中高压失准分析系统，包括：

模型构建模块：基于中高压线路供电方式和线路单元，将中高压馈线上的计量点归属到线路单元，构建供电拓扑模型；其中，线路单元包括一个供电计量点和若干个负载计量点；

数据处理模块：用于根据供电拓扑模型，以线路单元为基础建立供耗映射关系；根据供耗映射关系和数据处理之后的电力数据获取线路单元的失准数据。

优选的，所述电力运行系统包括电力营销系统和电力用采系统。

优选的，中高压馈线上的计量点包括变电站出口侧计量点、相邻线路间联络开关对应计量点和对应线路上所有变压器对应计量点。

优选的，变压器对应计量点根据综合误差进行分类；其中，综合误差包括高供高计误差和高供低计误差。

优选的，所述数据处理模块建立线路单元的供耗映射关系，包括：

根据电力拓扑模型提取线路单元中的供电计量点以及对应的若干个负债计量点的拓扑关系；

拓扑关系结合线路单元中供电计量点和若干负载计量点的历史电力数据获取为供耗映射关系；其中，历史电力数据包括线路供电计量点电量与各个负载计量点用电量、供电固定损耗；供电固定损耗包括线路损耗和计量设备损耗。

优选的，在建立供耗映射关系之前，通过相对误差对历史电力数据进行优化，包括：

分别统计同状态下线路供电计量点电量、负载计量点用电量和供电固定损耗的相对误差；

获取相对误差的平均值，标记为误差平均值；

通过误差平均值分别对历史电力数据进行修正。

优选的，通过加权平均法对原始平衡方程进行优化，包括：

获取相对误差的加权平均值，标记为误差加权平均值；