[发明专利]目标对象的特征提取方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202111432978.1 | 申请日: | 2021-11-29 |
公开(公告)号: | CN114241206A | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
发明(设计)人: | 李国琪 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G06V10/40 | 分类号: | G06V10/40;G06N20/00 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 丁芸;马敬 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标 对象 特征 提取 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种目标对象的特征提取方法,其特征在于,包括:
获取待处理图数据,其中,所述待处理图数据包括多个对象中各所述对象对应的节点,各所述节点的节点信息为各所述节点对应的对象的维度特征,节点之间的边表示两个对象之间的行为特征;
根据所述待处理图数据中的边,识别目标节点的邻居节点,其中,所述目标节点为所述多个对象中目标对象对应的节点;
提取所述目标节点和所述目标节点的邻居节点的维度特征和行为特征。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待处理图数据,包括:
获取维度表、事件表和关系表,其中,所述维度表包括多个对象的维度特征,所述事件表包括所述多个对象的行为特征,所述关系表包括所述多个对象之间的关联关系;
根据所述维度表、事件表和关系表,生成所述待处理图数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述目标节点和所述目标节点的邻居节点的维度特征和行为特征之后,所述方法还包括:
根据所述目标节点和所述目标节点的邻居节点的维度特征及行为特征对所述目标节点进行分类得到对应的分类结果。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待处理图数据中的边,识别目标节点的邻居节点,其中,所述目标节点为所述多个对象中目标对象对应的节点之后,所述方法还包括:
统计所述目标节点的邻居节点的数量和边的数量;
根据统计得到的邻居节点的数量和边的数量,计算得到基础图特征。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述目标节点和所述目标节点的邻居节点的维度特征和行为特征,包括:
根据各节点的节点信息提取所述目标节点和所述目标节点的邻居节点的维度特征;
根据各节点之间的边信息提取所述目标节点和所述目标节点的邻居节点的行为特征。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据各节点的节点信息提取所述目标节点和所述目标节点的邻居节点的维度特征,包括:
获取所述目标节点的邻居节点的维度特征;
对所述目标节点的邻居节点的维度特征进行聚合,得到所述目标节点的维度特征。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据各节点之间的边信息提取所述目标节点和所述目标节点的邻居节点的行为特征,包括:
通过多个预设时间窗口对各节点之间的边信息进行统计,得到所述目标节点的邻居节点的行为特征;
对所述目标节点的邻居节点的行为特征进行聚合,得到所述目标节点的行为特征。
8.一种目标对象的特征提取装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取待处理图数据,其中,所述待处理图数据包括多个对象中各所述对象对应的节点,各所述节点的节点信息为各所述节点对应的对象的维度特征,节点之间的边表示两个对象之间的行为特征;
节点识别模块,用于根据所述待处理图数据中的边,识别目标节点的邻居节点,其中,所述目标节点为所述多个对象中目标对象对应的节点;
特征提取模块,用于提取所述目标节点和所述目标节点的邻居节点的维度特征和行为特征。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述数据获取模块,包括:
表数据获取子模块,用于获取维度表、事件表和关系表,其中,所述维度表包括多个对象的维度特征,所述事件表包括所述多个对象的行为特征,所述关系表包括所述多个对象之间的关联关系;
图数据生成子模块,用于根据所述维度表、事件表和关系表,生成所述待处理图数据。
10.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。
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