[发明专利]导诊方法及系统

权利要求书

1.一种导诊方法，包括：

基于医疗知识图谱对患者输入的症状进行逐步推理，确定导诊科室和潜在疾病的第一结果；

将所述患者输入的症状输入至基于深度学习的端到端分类模型，输出导诊科室和潜在疾病的第二结果；

基于所述第一结果和所述第二结果，向患者输出有效的导诊科室和潜在疾病；

基于所述医疗知识图谱提供对应于所述有效的导诊科室和潜在疾病的可解释推理路径。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述基于医疗知识图谱对患者输入的症状进行逐步推理之前，所述方法包括：

对患者输入进行主诉识别和病史识别；

对识别到的非主诉信息时，通过预置回复或病例数据获取患者的基础信息；

对识别到的病史信息，提供症状输入引导例，以用于患者按照所述引导例输入症状。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述医疗知识图谱提供对应于所述有效的导诊科室和潜在疾病的可解释推理路径还包括：

基于医疗常识对所述患者的基本信息进行导诊科室的约束处理，进一步确定有效的导诊科室。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述基于医疗知识图谱对患者输入的症状进行逐步推理之前，所述方法还包括：

当识别到存在多个症状时，基于知识图谱确定所述多个症状中不相关的症状分别进行归一化处理，以用于在输出的结果中，向患者输出多个有效的导诊科室和潜在疾病。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述基于所述医疗知识图谱提供对应于所述有效的导诊科室和潜在疾病的可解释推理路径之后，所述方法还包括：

至少基于所述患者的输入以及所述有效的导诊科室和潜在疾病的可解释推理路径，生成所述患者的档案。

6.一种导诊系统，包括：

推理程序模块，用于基于医疗知识图谱对患者输入的症状进行逐步推理，确定导诊科室和潜在疾病的第一结果；

分类程序模块，用于将所述患者输入的症状输入至基于深度学习的端到端分类模型，输出导诊科室和潜在疾病的第二结果；

决策程序模块，用于基于所述第一结果和所述第二结果，向患者输出有效的导诊科室和潜在疾病；

导诊程序模块，用于基于所述医疗知识图谱提供对应于所述有效的导诊科室和潜在疾病的可解释推理路径。

7.根据权利要求6所述的系统，其中，所述系统还包括主诉识别程序模块，用于：

对患者输入进行主诉识别和病史识别；

对识别到的非主诉信息时，通过预置回复或病例数据获取患者的基础信息；

对识别到的病史信息，提供症状输入引导例，以用于患者按照所述引导例输入症状。

8.根据权利要求7所述的系统，其中，所述导诊程序模块还用于：

基于医疗常识对所述患者的基本信息进行导诊科室的约束处理，进一步确定有效的导诊科室。

9.根据权利要求6所述的系统，其中，所述系统还包括归一化程序模块，用于：

当识别到存在多个症状时，基于知识图谱确定所述多个症状中不相关的症状分别进行归一化处理，以用于在输出的结果中，向患者输出多个有效的导诊科室和潜在疾病。

10.根据权利要求6所述的系统，其中，所述系统还包括档案生成程序模块，用于：

至少基于所述患者的输入以及所述有效的导诊科室和潜在疾病的可解释推理路径，生成所述患者的档案。

11.一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。

12.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。