[发明专利]一种金属材料腐蚀速率预测方法及模型在审
| 申请号： | 202111432589.9 | 申请日： | 2021-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN114136875A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 樊志彬;李辛庚;姜波;杜宝帅;王晓明;闫风洁;米春旭;王倩;张振岳;高智悦;李文静;宗立君;吴亚平;王蝶;姚硕;朱耿增;王维娜 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G01N17/00 | 分类号： | G01N17/00 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 杨乐 |
| 地址： | 250003 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 金属材料 腐蚀 速率 预测 方法 模型 | ||
1.一种金属材料腐蚀速率预测方法，其特征在于，包括：
获取检测地的腐蚀影响因子，腐蚀影响因子中包括金属材料大气腐蚀潮湿度，金属材料大气腐蚀潮湿度为金属材料超过临界腐蚀速率的时间占全年时间的比；
根据腐蚀影响因子，通过预测模型预测金属材料腐蚀速率。
2.如权利要求1所述的一种金属材料腐蚀速率预测方法，其特征在于，
所述腐蚀影响因子还包括年均SO2浓度、年均Cl-沉积率。
3.如权利要求2所述的一种金属材料腐蚀速率预测方法，其特征在于，
所述预测模型根据年均SO2浓度、年均Cl-沉积率和金属材料大气腐蚀潮湿度，预测检测地金属材料腐蚀速率，公式如下：
γ＝A[SO2]B[Hd]+D[Cl-]E[Hd]
其中：γ代表金属材料腐蚀速率；
[SO2]代表年均SO2浓度；
[Cl-]代表年均Cl-沉积率；
[Hd]代表金属材料大气腐蚀潮湿度；
A、B、D、E为常数。
4.如权利要求1所述的一种金属材料腐蚀速率预测方法，其特征在于，
所述腐蚀影响因子通过实测获得。
5.如权利要求1所述的一种金属材料腐蚀速率预测方法，其特征在于，
所述腐蚀影响因子通过时间序列分析预测模型获得。
6.如权利要求5所述的一种金属材料腐蚀速率预测方法，其特征在于，
所述腐蚀影响因子通过自回归模型、混沌时间序列预测模型、神经网络预测模型中任一模型预测获得。
7.如权利要求6所述的一种金属材料腐蚀速率预测方法，其特征在于，
所述腐蚀影响因子通过如下自回归模型获得：
其中，c是常数项；为常系数；εt为随机扰动项。
8.如权利要求1所述的一种金属材料腐蚀速率预测方法，其特征在于，
所述金属材料大气腐蚀潮湿度通过如下步骤获得：
步骤(1)，在实验室环境下，获得在不同相对湿度下，金属材料试样的腐蚀速率，腐蚀速率变化最快的点即为临界腐蚀速率；
步骤(2)，将所述金属材料试样的腐蚀速率转化为单位面积腐蚀电流；
步骤(3)，采用与试样相同的金属材料作为电偶传感器阳极，对电偶传感器校准，使得电偶传感器阳极金属的单位面积腐蚀电流与实验室环境下金属材料试样的单位面积腐蚀电流一致；
步骤(4)，将电偶传感器放置在检测地，按照固定的时间间隔读取电流值，计算电流值大于临界腐蚀速率对应腐蚀电流值的时间所占全年的时间比例，即为该检测地金属材料大气腐蚀潮湿度。
9.一种金属材料腐蚀速率预测模型，其特征在于，
所述预测模型根据年均SO2浓度、年均Cl-沉积率和金属材料大气腐蚀潮湿度，预测检测地金属材料腐蚀速率，公式如下：
γ＝A[SO2]B[Hd]+D[Cl-]E[Hd]
其中：γ代表金属材料腐蚀速率；
[SO2]代表年均SO2浓度；
[Cl-]代表年均Cl-沉积率；
[Hd]代表金属材料大气腐蚀潮湿度；
A、B、D、E为常数。
10.如权利要求9所述的一种金属材料腐蚀速率预测模型，其特征在于，
所述腐蚀影响因子通过实测获得。
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