[发明专利]企业数据评估方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种企业数据评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个维度的企业训练数据以及多个预设评估模型；

针对每一维度的企业训练数据，都利用多个所述预设评估模型进行训练，得到多个对应的第一子模型；

判断所述第一子模型的指标是否符合预设指标要求，抽取各维度下符合预设指标要求的第一子模型，作为第二子模型；

将各所述维度下的第二子模型进行组合，得到多个第一主模型，所述第一主模型下的所述第二子模型分别属于不同维度；

计算所述第一主模型的指标，根据多个所述第一主模型的指标，计算多个所述第一主模型的提升度，抽取提升度最大的第一主模型，作为第二主模型；

接收待评估企业的企业数据，将所述待评估企业的企业数据输入所述第二主模型进行评估，得到所述待评估企业对应的评估结果。

2.根据权利要求1所述的企业数据评估方法，其特征在于，所述判断所述第一子模型的指标是否符合预设指标要求包括：

计算所述第一子模型的性能指标以及稳定性指标；

分别将第一子模型的性能指标以及稳定性指标与所述预设指标要求中的要素对应比较判断。

3.根据权利要求2所述的企业数据评估方法，其特征在于，所述计算所述第一主模型的指标包括：

根据所述第一主模型下的第二子模型所占权重，对所述第二子模型中的性能指标以及稳定性指标进行加权求和，得到所述第一主模型的指标，所述权重根据所述第二子模型的指标中的AUC值与所述第一主模型下的所有第二子模型对应AUC值的和之比得到。

4.根据权利要求1所述的企业数据评估方法，其特征在于，所述接收待评估企业的企业数据，将所述待评估企业的企业数据输入所述第二主模型进行评估，得到所述待评估企业对应的评估结果包括：

接收所述待评估企业的企业数据，对待评估企业的企业数据的内容进行分类，得到多个类别的数据；

将不同类别的数据分别输入到第二主模型下对应的第二子模型中，对应得到多个子评估结果；

根据所述第二主模型下的第二子模型所占权重，对多个所述子评估结果进行加权求和，得到对应的第一评估结果。

5.根据权利要求4所述的企业数据评估方法，其特征在于，在所述将不同类别的数据分别输入到第二主模型下对应的第二子模型中之前，还包括：

统计各类别的数据对应的数据量，与预设数值进行比较，得到数据量大于或等于的预设数值对应的类别的数据；

所述将不同类别的数据分别输入到第二主模型下对应的第二子模型中包括：

将多个所述数据量大于或等于预设数值对应的类别的数据分别输入到第二主模型下对应的第二子模型。

6.根据权利要求1所述的企业数据评估方法，其特征在于，所述接收待评估企业的企业数据，将所述待评估企业的企业数据输入所述第二主模型进行评估，得到所述待评估企业对应的评估结果包括：

接收所述待评估企业的企业数据，对待评估企业的企业数据的内容进行分类，得到多个类别的数据；

将不同类别的数据分别输入到第二主模型下对应的第二子模型中，对应得到多个子评估结果；

对所述第二主模型下的多个第二子模型，分别得到的子评估结果进行排序，得到排序值；

对所述排序值进行归一化，得到归一化数值；

根据所述第二主模型下的第二子模型所占权重，对多个所述归一化数值进行加权求和，得到对应的第二评估结果。

7.根据权利要求6所述的企业数据评估方法，其特征在于，在所述将不同类别的数据分别输入到第二主模型下对应的第二子模型中，对应得到多个子评估结果之后，还包括：

根据所述第二主模型下的第二子模型所占权重，对多个所述子评估结果进行加权求和，得到对应的第一评估结果；

在所述对多个所述归一化数值进行加权求和，得到对应的第二评估结果之后，还包括：

根据所述第二评估结果，对待评估企业进行排序，得到排序列表；

通过将排序列表与所述第一评估结果相结合，实现对排序列表的标定。