[发明专利]数据监控方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据监控方法，其特征在于，包括：

当处于目标业务空闲时间段内，在预设的多个数据库之间进行数据同步，并在各所述数据库完成数据同步后，获取各所述数据库上一次的探针扫描结束时间；其中，所述数据库至少包括第一数据库与第二数据库；

基于预设的第一探针对所述第一数据库内与第一扫描结束时间对应的所有第一目标数据进行扫描，并获取第一数据的第一存储时间；其中，所述第一扫描结束时间为所述第一数据库上一次的探针扫描结束时间，所述第一数据为所有所述第一目标数据中的任意一个数据；

基于预设的第二探针对所述第二数据库内与第二扫描结束时间对应的所有第二目标数据进行扫描；其中，所述第二扫描结束时间为所述第二数据库上一次的探针扫描结束时间；

对于每一个所述第一数据，若在所述第二数据库内均存在与每一个所述第一数据相同的第二数据，且每一个所述第二数据的第二存储时间与对应的每一个所述第一数据的第一存储时间之间的差值绝对值均小于预设的时间长度阈值，则生成数据同步成功的第一结果。

2.根据权利要求1所述的数据监控方法，其特征在于，所述当处于目标业务空闲时间段内，在预设的多个数据库之间进行数据同步的步骤之前，包括：

按照预设的长度划分值将一天的时间划分为多个单位时间段；

基于预设的处理高峰时间段从所有所述单位时间段中筛选出符合预设条件的指定时间段；其中，所述指定时间段的数量为多个；

基于预存储的历史数据处理量记录，统计出各所述数据库在预设时间周期内的每一个所述指定时间段的数据处理量；

基于所述数据处理量，按照第一预设规则生成各所述数据库的业务空闲时间段；

对所有所述业务空闲时间段进行取交集处理，得到所述目标业务空闲时间段。

3.根据权利要求1所述的数据监控方法，其特征在于，所述基于预设的第二探针对所述第二数据库内与第二扫描结束时间对应的所有第二目标数据进行扫描的步骤之后，包括：

对于所述第一数据，若所述第二数据库内不存在与所述第一数据相同的第三数据，则生成数据同步失败的第二结果；

若所述第二数据库内存在与所述第一数据相同的第三数据，计算所述第一数据的第一存储时间与所述第三数据的第三存储时间之间的指定差值绝对值；

若所述指定差值绝对值大于所述时间长度阈值，则生成数据同步失败的第三结果。

4.根据权利要求1所述的数据监控方法，其特征在于，所述数据监控方法还包括：

获取各所述数据库在进行数据同步过程中的资源消耗信息；

获取基于预设的第一数量的不同的训练样本集以及第二数量的不同的机器学习模型训练生成的多个状态识别模型，并从所有所述状态识别模型中确定出目标状态识别模型；其中，将每一个所述训练样本集分别与每一个所述机器学习模型进行一一组合得到对应的多个训练组合，并基于所述训练组合训练生成与所述训练组合的数量相同的所述状态识别模型；所述目标状态识别模型的数量大于1；

基于所述目标状态识别模型与所述资源消耗信息，生成与各所述数据库分别对应的运行状态；

若在所有所述运行状态中存在异常状态，获取与所述异常状态对应的目标数据库，生成与所述目标数据库对应的警报信息并展示；

若在所有所述运行状态中不存在异常状态，生成数据库运行正常的提醒信息并展示。