[发明专利]手部卫生自动管理方法

说明书

本申请涉及一种手部卫生自动管理方法，先是通过深度学习网络模型可以实现对洗手图像中的关键物体进行自动识别，从而得到手部卫生动作数据和头部位置数据。本申请进一步通过基于手部卫生动作数据和头部位置数据实现人员跟踪和手部卫生动作身份绑定，通过离开洗手区域判定和卫生进度判定实现对多人实时洗手行为进行准确监管。

技术领域

本申请涉及医疗保健资源的管理技术领域，特别是涉及一种手部卫生自动管理方法。

背景技术

手部卫生是为洗手、卫生手部消毒和外科手部消毒的总称。对手部卫生进行严格监控和管理是控制医院感染的重要手段，也成了各大医院的重要目标。目前市面上的手部卫生自动管理方法，主要是使用图像识别技术对洗手行为进行自动监管，但是这部分技术还属于探索阶段，手段多为通过简单的建立近距离的洗手动作数据集从而训练出深度网络学习模型以实现对洗手行为图片的识别。

然而，此类方案只是对洗手动作进行了识别，并没有有效的和洗手人员的身份结合在一起，同时对多只手同时执行洗手动作也无法做到有效的分类，以至于无法达到准确监管的目的，无法真正应用在洗手流程的监管工作中。

发明内容

基于此，有必要针对传统手部卫生自动管理方法没有有效的将洗手动作和洗手人员的身份结合在一起，同时对多只手同时执行洗手动作也无法做到有效分类的问题，提供一种手部卫生自动管理方法。

本申请提供一种手部卫生自动监控方法，包括：

获取当前时刻的洗手图像；

将当前时刻的洗手图像输入至已训练完毕的深度学习网络模型；

运行已训练完毕的深度学习网络模型，控制已训练完毕的深度学习网络模型对所述当前时刻的洗手图像中的关键物体进行识别，得到手部卫生动作数据和头部位置数据；

基于当前时刻的洗手图像中的手部卫生动作数据和头部位置数据进行人员跟踪和手部卫生动作身份绑定；

基于人员跟踪的结果，判断是否存在任意一个医护人员离开洗手区域；

若存在任意一个医护人员离开洗手区域，则从存储器调取离开洗手区域的医护人员的卫生进度；

判断离开洗手区域的医护人员的卫生进度是否为100％；

若离开洗手区域的医护人员的卫生进度不为100％，则输出报警消息；

基于手部卫生动作身份绑定的结果，对每一个医护人员的卫生进度进行累加，将每一个医护人员的卫生进度更新至存储器。

本申请涉及一种手部卫生自动管理方法，先是通过深度学习网络模型可以实现对洗手图像中的关键物体进行自动识别，从而得到手部卫生动作数据和头部位置数据。本申请进一步通过基于手部卫生动作数据和头部位置数据实现人员跟踪和手部卫生动作身份绑定，通过离开洗手区域判定和卫生进度判定实现对多人实时洗手行为进行准确监管。

附图说明

图1为本申请一实施例提供的手部卫生自动监控方法的流程示意图。

图2为本申请一实施例提供的手部卫生自动监控方法中的手部识别框权值区域分配示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供一种手部卫生自动监控方法。

如图1所示，在本申请的一实施例中，所述手部卫生自动监控方法包括如下S100至S700：

S100，获取当前时刻的洗手图像。