[发明专利]一种WireGuard协议下基于多粒度特征提取的恶意加密流量识别的方法有效
| 申请号: | 202111430097.6 | 申请日: | 2021-11-29 | 
| 公开(公告)号: | CN114124551B | 公开(公告)日: | 2023-05-23 | 
| 发明(设计)人: | 李航;丁建伟;刘志洁;汪明达;陈周国 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司第三十研究所 | 
| 主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40;G06N5/01;G06N20/00 | 
| 代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人: | 张杰 | 
| 地址: | 610000 *** | 国省代码: | 四川;51 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 wireguard 协议 基于 粒度 特征 提取 恶意 加密 流量 识别 方法 | ||
本发明提供一种WireGuard协议下基于多粒度特征提取的恶意加密流量识别的方法,包括:获取流量数据的pcap文件;对pcap文件中pcap格式的流量数据进行数据预处理,得到会话数据;对会话数据进行多粒度特征提取,得到多粒度特征库;基于多粒度特征库,利用机器学习算法训练模型以及进行加密流量识别,并输出加密流量识别结果。本发明实现了一种WireGuard协议下基于多粒度特征提取的恶意加密流量识别的方法,从而实现对WireGuard协议下的恶意加密流量的检测。并进一步从包级、会话级以及主机级等多个粒度提取流量特征,提高特征的区分性与抗噪性,从而提升模型检测的准确性。
技术领域
本发明涉及网络信息安全技术领域,具体而言,涉及一种WireGuard协议下基于多粒度特征提取的恶意加密流量识别的方法。
背景技术
流量的加密技术在保护企业和用户的数据安全的同时,也会被非法分子用于不法传输。由于加密流量的审计难度的增加,在不解密的条件下难以对恶意流量进行精准全面的检测。因此识别加密流量对维护网络的安全运行具有重要意义。
流量识别研究大多围绕协议展开,尤其是针对虚拟专用协议。WireGuard是一种新的虚拟专用网络(Virtual Private Network)协议,相较于目前广泛使用的IPSec协议,WireGuard使用了更先进的加密算法和安全可信架构,在保证网络安全的前提下提供了强大的性能。它具有以下特点:
(1)使用时仅需要简单配置并交换公钥即可,其余的工作将由WireGuard自动完成,终端用户不需要管理连接、关心状态、管理守护进程或担心隐藏的内容,大大降低了使用及维护门槛。
(2)支持目前最先进的加密技术,如:Noise协议框架、Curve25519、ChaCha20、Poly1305、BLAKE2、SipHash24、HKDF等加密算法。
(3)设计简单易于实现,仅用少量代码实现并进行开源,与*Swan/IPSec或OpenVPN/Open SSL等实现方式相比,WireGuard有效降低源码审核工作量,甚至可以由单个个人进行全面审查。
(4)具有高速加密传输的特点,由于它简洁的代码和较高的执行效率,WireGuard在PC和小型嵌入式设备(如智能手机和路由器)均能获得不错的传输性能。
基于上述特点,WireGuard在行业内迅速得到认可,并且从Linux内核版本5.6开始,WireGuard已作为内核模块加入其中,未来也将会迅速普及推广。
近年来,针对常见的VPN协议(如IPSec、Open VPN、Open SSL等)的加密流量识别的技术逐渐成熟,并取得了较好的成果,而针对新型的WireGuard协议的加密流量识别的研究尚不足。
发明内容
本发明旨在不解密的条件下,提供一种WireGuard协议下基于多粒度特征提取的恶意加密流量识别的方法。
本发明提供的一种WireGuard协议下基于多粒度特征提取的恶意加密流量识别的方法,包括如下步骤:
获取流量数据的pcap文件;
对pcap文件中pcap格式的流量数据进行数据预处理,得到会话数据;
对会话数据进行多粒度特征提取,得到多粒度特征库;
基于多粒度特征库,利用机器学习算法训练模型以及进行加密流量识别,并输出加密流量识别结果。
进一步的,所述对pcap格式的流量数据进行数据预处理的方法包括:
对pcap文件中pcap格式的WireGuard流量数据,过滤其中的广播流量数据和ICMP协议流量数据;
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