[发明专利]一种基于自动提示推荐的语言处理方法、装置及终端

权利要求书

1.一种基于自动提示推荐的语言处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理文本，根据所述待处理文本获取所述待处理文本对应的目标提示文本，其中，所述目标提示文本中包括样本待处理文本和样本待处理文本对应的结果；

将所述待处理文本和所述目标提示文本进行组合，输入至预训练语言模型，获取所述预训练语言模型输出的目标结果作为所述待处理文本对应的结果。

2.根据权利要求1所述的基于自动提示推荐的语言处理方法，其特征在于，所述根据所述待处理文本获取所述待处理文本对应的目标提示文本，包括：

根据所述待处理文本在多个预设语言处理任务类型中确定目标语言处理任务类型；

根据所述目标语言处理任务类型在多个提示文本库中确定目标提示文本库，其中，每个所述提示文本库中包括多个提示文本；

在所述目标提示文本库中选取提示文本作为所述目标提示文本。

3.根据权利要求2所述的基于自动提示推荐的语言处理方法，其特征在于，所述根据所述待处理文本获取所述待处理文本对应的目标提示文本之前，包括：

获取多个样本待处理文本和每个所述样本待处理文本对应的结果，将每个样本待处理文本和对应的结果组合，得到一个所述提示文本；

对每个所述样本待处理文本进行分类，确定每个所述样本待处理文本对应的所述预设语言处理任务类型；

根据每个所述样本待处理文本对应的所述预设语言处理任务类型将每个所述提示文本归入对应的所述提示文本库。

4.根据权利要求3所述的基于自动提示推荐的语言处理方法，其特征在于，所述对每个所述样本待处理文本进行分类，确定每个所述样本待处理文本对应的所述预设语言处理任务类型，包括：

根据每个所述样本待处理文本对中包括的问句对每个所述样本待处理文本进行粗分类；

对粗分类后属于同一类的所述样本待处理文本进行聚类处理，根据聚类后每一类中的所述样本待处理文本的数据共性确定各个所述预设语言处理任务类型。

5.根据权利要求2所述的基于自动提示推荐的语言处理方法，其特征在于，所述根据所述待处理文本在多个预设语言处理任务类型中确定目标语言处理任务类型，包括：

分别计算所述待处理文本与各个所述提示文本之间的文字相似度；

将所述待处理文本输入至预先训练的分类器，获取所述分类器输出的预测类型以及所述预测类型对应的概率；

根据所述待处理文本与各个所述提示文本之间的文字相似度以及所述预测类型对应的概率确定所述目标语言处理任务类型。

6.根据权利要求5所述的基于自动提示推荐的语言处理方法，其特征在于，所述根据所述待处理文本与各个所述提示文本之间的文字相似度以及所述预测类型对应的概率确定所述目标语言处理任务类型，包括：

若中间提示文本与所述待处理文本之间的文字相似度高于第一预设阈值，则确定所述中间提示文本对应的所述预设语言处理任务类型作为所述目标语言处理任务类型，其中，所述中间提示文本是与所述待处理文本之间的文字相似度最高的所述提示文本；

若所述中间提示文本与所述待处理文本之间的文字相似度低于所述第一预设阈值，则确定所述分类器输出的所述预测类型对应的概率是否高于第二预设阈值，若是，则确定所述预测类型为所述目标语言处理任务类型；

若否，则确定所述目标语言处理任务类型为其他类型。

7.根据权利要求2所述的基于自动提示推荐的语言处理方法，其特征在于，所述在所述目标提示文本库中选取提示文本作为所述目标提示文本，包括：

在所述目标提示文本库以至少一种采样方式进行采样，获取每种采样方式分别对应的提示文本；

根据每种采样方式分别对应的提示文本中确定一种采样方式对应的提示文本作为所述目标提示文本。