[发明专利]一种快速定位分析雷达回波特性的可视化方法

权利要求书

1.一种快速定位分析雷达回波特性的可视化方法，其特征在于：基于MATLAB仿真软件，使用GUI图形化编程方法，将信号处理流程中使用的算法实现并对每个算法的结果进行图形化显示，包括如下步骤：

步骤一，打开GUI软件界面，读取待分析的回波数据，

步骤二，设置不同节点参数，处理算法流程，

步骤三，设置需要可视化的节点进行结果显示和分析。

2.根据权利要求1所述的快速定位分析雷达回波特性的可视化方法，其特征在于：步骤一中，读取待分析的回波数据前需获取可分析的回波数据，包括对阵面回波进行脉冲压缩、盲源分离、MTD处理、恒虚警处理和点迹处理，对于各节点处理结果，选择节点进行图形化显示，分析评估性能，若评估性能效果较好，则实装程序迭代，若分析性能可提升，则对参数调整优化，再重新进行阵面回波处理。

3.根据权利要求1所述的快速定位分析雷达回波特性的可视化方法，其特征在于：在信号处理过程中包括副瓣对消算法，包括如下步骤：

步骤1：对各副天线进行干扰采样，用这些样本值求出各副天线中干扰的协方差矩阵R，协方差矩阵R的元素为：

式中[·]^*表示共轭运算；x_m(k)表示第m辅助通道或波束的第k时刻的采样点；n为采样点数；

步骤2：对主天线进行干扰采样，并结合副天线干扰样本，求出主副天线干扰的互相关矩阵p，主通道信号p(k)与辅助通道数据构成互相关向量：

步骤3：根据下式计算自适应权值，w为各副天线权系数矩阵w＝[w₁,w₂,…,w_m]。

步骤4：根据公式逐点进行相消。

4.根据权利要求1所述的快速定位分析雷达回波特性的可视化方法，其特征在于：在信号处理过程中包括波形熵处理算法：雷达收到的回波信号为x(m,n)，其中，m和n分别表示脉冲序号和距离采样单元，

对于第n个采样单元，令

多个脉冲之间的的波形熵为：

5.根据权利要求1所述的快速定位分析雷达回波特性的可视化方法，其特征在于：在信号处理过程中包括盲源分离处理算法，从多个通道接收目标回波和干扰的混合信号中分离出干扰和目标，

阵列接收信号表示为：

X＝AS+N

其中X_M×N为接收信号矩阵，A_M×P为导向矩阵，S_P×N为信号矩阵，N_M×N为通道噪声，M为通道数，N为信号长度，P为信号数，各信号在时域和频域均重叠。

6.根据权利要求1所述的快速定位分析雷达回波特性的可视化方法，其特征在于：步骤二中设置不同节点参数，在算法实现的过程中，参数为可调整状态，可在可视化界面上进行设置和修改，最终的参数调整优化效果输入到实时系统中。