[发明专利]一种获得光学相干层析大焦深图像的处理方法

权利要求书

1.一种获得光学相干层析大焦深图像的处理方法，其特征在于，包括三个步骤：

步骤1：构建OCT en face图像数据集；

所述OCT en face图像数据集是指不同离焦量下配准的OCT en face低分辨图像和高分辨图像对所构成的数据集；具体构建方法：

步骤1.1：把入射光束聚焦在样品内部，对所述样品内部的选定区域以等间隔方式采集OCT en face图像序列；具体方法如下：

沿指定方向移动样品台，采集入射光束聚焦于M+1个位置时所述样品内部的选定区域的OCT en face图像序列，每个图像序列采集的图像数目均为P个；其中，在入射光束的原有焦深范围内采集的一组OCT en face图像序列作为基准图像序列，所述基准图像序列属于OCT en face高分辨图像；其余不在入射光束原有焦深范围内的M个位置采集的M组图像序列为不同离焦量下的OCT en face低分辨图像序列，所述不同离焦量下的OCT en face低分辨图像序列对应不同的分辨率；

所述样品内部的选定区域的长度等于入射光束原有焦深的0.8-1倍；

所述M为2-8之间的自然数；

所述每个图像序列采集的图像数目P为4-100之间的自然数；

步骤1.2：对于不同分辨率的OCT en face低分辨图像序列，在所述基准图像序列中利用OCT en face图像配准方法寻找并配准对应位置的OCT en face高分辨图像，建立M个不同离焦量下的数据集，每个数据集中包含P个配准的OCT en face低分辨图像和高分辨图像对；

步骤2：构建OCT en face图像超分辨模型；

通过深度学习方法学习OCT en face高分辨图像和M组不同分辨率的OCT en face低分辨图像间的映射关系，构建M个OCT en face图像超分辨模型；

步骤3：基于所述OCT en face图像超分辨模型实现OCT图像数字重聚焦；

步骤3.1：对于待处理的OCT三维图像数据，首先确定入射光束的聚焦位置，依据聚焦位置、原有焦深和所述离焦量划分待处理的OCT三维图像，获得在原有焦深范围内的OCT enface高分辨图像序列和分别沿深度方向的焦深范围前和焦深范围后各M组共计2M组OCT enface低分辨图像序列；其中，OCT en face高分辨图像不需要进行超分辨处理；

步骤3.2：采用步骤2构建的M个所述OCT en face图像超分辨模型分别对不同离焦量下划分的所述焦深范围前和焦深范围后各M组OCT en face低分辨图像序列进行图像超分辨处理，获得焦深范围前和焦深范围后各M组OCT en face超分辨图像序列，实现图像重聚焦，最后把没有进行超分辨处理的焦深范围内的一组OCT en face高分辨图像序列和处理得到的2M组所述OCT en face超分辨图像序列，分别沿深度方向的焦深范围前和焦深范围后重新堆叠起来，形成重聚焦的OCT三维图像，实现焦深拓展。

2.根据权利要求1所述获得光学相干层析大焦深图像的处理方法，其特征在于，所述OCT en face图像配准方法包括两步：OCT en face低分辨图像和高分辨图像对的选择、OCTen face低分辨图像和高分辨图像的精细配准。