[发明专利]一种基于压力波动快速调节流量控制器阀门的控制方法

权利要求书

1.一种基于压力波动快速调节流量控制器阀门的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、启动流量控制器，气源流进管道，阀控电压随着流量设定值和上、下游压力的变化而变化，通过调压阀采集上、下游压力，通过流量控制器采集阀控电压和流量设定值；

S2、以上下游压力差、流量设定值和阀控电压为参数，利用CMAC神经网络算法建立模型；

所述步骤S2的CMAC神经网络模型有两种，一种以上下游压力差、流量设定值为输入，阀控电压为输出，建立第一模型；另一种以阀控电压和流量设定值为输入，上下游压力差为输出，建立第二模型；

S3、利用C语言将CMAC神经网络模型写入流量控制器处理单元中；

S4、流量控制器应用时，根据实时采集的阀控电压和流量设定值，利用CMAC神经网络的第一模型得到预测的上下游压力差；

S5、当上游压力波动超过阈值时，结合S4所述的预测的上下游压力差，将波动后更新的上下游压力差和流量设定值代入CMAC神经网络的第二模型，得到预测的阀控电压后给到阀门开度控制模块，并将预测的阀控电压值和阀门稳定后实测的阀控电压值进行比较，对CMAC神经网络模型进行修正。

2.如权利要求1所述的基于压力波动快速调节流量控制器阀门的控制方法，其特征在于：所述CMAC神经网络模型是通过设置维度和层数组成输入空间，设置最大训练次数、训练目标精度和学习率，将训练数据作为输入向量得到输入空间表示的点，相应激活输出相连空间中的权值，网络中的输出是激活元素的权值累加和，最后根据期望输出与实际输出地误差来调整权值。