[发明专利]一种用于电力营销的风险防控方案生成方法及系统

权利要求书

1.一种用于电力营销的风险防控方案生成方法，其特征在于，包括：

获取电能量数据，并进行筛查；

监控筛查后的电能量数据；

分析监控的电能量数据特征与营销业务风险的关联关系，实现基于数据特征匹配的风险防控方案；

部署所述风险防控方案，对电力营销中的风险进行防控。

2.根据权利要求1所述的用于电力营销的风险防控方案生成方法，其特征在于，所述获取电能量数据，并进行筛查的过程包括：

根据电能量数据的实际特征情况对数据质量进行评价；

建立异常研判规则匹配引擎，对电能量数据进行过滤组合，判断推理决策存在的数据合理性异常；

以时频变换为基础，构建自回归滑动平均模型，依据历史电能量数据对模型进行诊断分析，对空缺数据和异常数据进行补全处理。

3.根据权利要求1所述的用于电力营销的风险防控方案生成方法，其特征在于，所述监控筛查后的电能量数据的过程包括：

将筛查后的电能量数据与用户档案融合，实现营销业务的自动采集和实时监控；

依据电能量数据特性进行数据筛查，实现监控数据的实时筛查分析；

将电能量数据分发到不同类型的渠道，实现系统、手机短信、APP消息多种渠道的监控筛查结果共享，支撑异常的流程化处理。

4.根据权利要求1所述的用于电力营销的风险防控方案生成方法，其特征在于，所述分析监控的电能量数据特征与营销业务风险的关联关系，实现基于数据特征匹配的风险防控方案的过程包括：

分析高风险业务场景在数据特征方面的影响因素，实现数据特征在高风险业务场景下的价值权重评估，计算典型高风险业务场景与特征数据之间的关联度，构建基于电能量数据的营销高风险业务分析模型，并利用该模型预测当前数据条件下存在业务风险的概率；

对历史高风险业务进行分析和梳理，在整理汇集其典型数据特征的基础上，对风险防控方案进行分类汇集，构建多类型、多标签、多指标的风险防控案例库；

分析业务场景与案例库中典型案例的关联性，选取匹配案例，实现对防控方案的自动化推荐和生成。

5.根据权利要求4所述的用于电力营销的风险防控方案生成方法，其特征在于，所述基于电能量数据的营销高风险业务分析模型为：在对历史上的营销高风险业务进行梳理的基础上，分析高风险业务发生前一段时间范围内，相关的用户档案特征以及电能示值、电压、电流和功率的电能量数据特征，建立高风险业务与用户档案特征、电能量数据特征之间的关联关系及影响因子系数，通过输入用户档案及电能量数据，得到用户存在营销高风险业务的概率。

6.根据权利要求4所述的用于电力营销的风险防控方案生成方法，其特征在于，所述分析业务场景与案例库中典型案例的关联性，选取匹配案例，实现对防控方案的自动化推荐和生成的过程包括：分析业务场景与案例库中典型案例的关联性，选取最优匹配案例，实现对防控方案的自动化推荐和生成。

7.根据权利要求1所述的用于电力营销的风险防控方案生成方法，其特征在于，所述部署所述风险防控方案，对电力营销中的风险进行防控的过程包括：

剔除存在异常电能量数据；

对所述风险防控方案进行部署，实现电力营销中的风险防控。

8.一种用于电力营销的风险防控方案生成系统，其特征在于，包括：

数据筛查模块，其被配置为：获取电能量数据，并进行筛查；

数据监控模块，其被配置为：监控筛查后的电能量数据；

方案生成模块，其被配置为：分析监控的电能量数据特征与营销业务风险的关联关系，实现基于数据特征匹配的风险防控方案；

风险防控模块，其被配置为：部署所述风险防控方案，对电力营销中的风险进行防控。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的用于电力营销的风险防控方案生成方法中的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的用于电力营销的风险防控方案生成方法中的步骤。