[发明专利]基于计算机视觉的密闭空间冷冻冷藏环境控制系统及方法在审
申请号: | 202111424903.9 | 申请日: | 2021-11-26 |
公开(公告)号: | CN114119552A | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 杨斌;李潇婧 | 申请(专利权)人: | 西安建筑科技大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/90;G06Q10/08;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 马贵香 |
地址: | 710055 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 计算机 视觉 密闭 空间 冷冻 冷藏 环境 控制系统 方法 | ||
1.基于计算机视觉的密闭空间冷冻冷藏环境控制系统,其特征在于,包括数据采集模块、信息处理模块、人工智能模块和环境调控模块;
数据采集模块,用于采集密闭空间内的食品图像并传输给信息处理模块;用于采集密闭空间内的温度和湿度信息并传输给环境调控模块;
信息处理模块,根据接收到的食品图像,对食品进行种类识别;若食品没有包装,则采用欧拉视频放大技术对食品图像信息进行处理,得到食品表面颜色分布信息,根据食品表面颜色分布信息和人工智能模块的学习结果判断食品状态,根据食品状态输出相应的状态提示指令给人工智能模块及调整指令给环境调控模块,将食品表面颜色分布信息发送给人工智能模块;否则,根据之前记录判断该食品在密闭空间的储存时间,根据存储时间和预设的阈值,输出相应的状态提示指令给人工智能模块;
人工智能模块,根据接收到的状态提示指令给用户进行相应的状态提示,并接收和识别用户的反馈,根据食品表面颜色分布信息、状态提示指令及用户的反馈利用深度学习算法进行深度学习,将学习结果发送给信息处理模块;
环境调控模块根据接收的调整指令对密闭空间内的温度和湿度进行调整。
2.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的密闭空间冷冻冷藏环境控制系统,其特征在于,数据采集模块还将采集的温度和湿度信息传输给信息处理模块;信息处理模块根据食品表面颜色分布信息、温度、湿度以及人工智能模块的学习结果判断食品状态。
3.根据权利要求2所述的基于计算机视觉的密闭空间冷冻冷藏环境控制系统,其特征在于,数据采集模块还采集密闭空间内的预设化学物质信息,并传输给信息处理模块,信息处理模块根据食品表面颜色分布信息、温度、湿度信息、预设化学物质信息以及人工智能模块的学习结果判断食品状态。
4.根据权利要求3所述的基于计算机视觉的密闭空间冷冻冷藏环境控制系统,其特征在于,数据采集模块包括非接触式化学传感器,化学传感器采集密闭空间内的预设化学物质信息。
5.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的密闭空间冷冻冷藏环境控制系统,其特征在于,还包括光照灭菌模块;数据采集模块还采集密闭空间内的预设化学物质信息,并传输给信息处理模块,信息处理模块根据预设化学物质信息传输灭菌指令给光照灭菌模块;光照灭菌模块根据接收的灭菌指令进行光照灭菌操作。
6.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的密闭空间冷冻冷藏环境控制系统,其特征在于,信息处理模块还对食品进行分区识别,根据识别结果,传输相应的分区提示指令给人工智能模块;人工智能模块根据接收的分区提示指令给用户进行相应的分区提示。
7.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的密闭空间冷冻冷藏环境控制系统,其特征在于,根据食品表面颜色分布信息和人工智能模块的学习结果判断食品状态,根据食品状态输出相应的状态提示指令给人工智能模块及调整指令给环境调控模块,具体是:根据食品表面颜色分布信息和人工智能模块的学习结果判断食品状态,并得到食品的保鲜时间t;将保鲜时间t与该类食品已知保鲜时间t`对比,若t≤t`,则输出调控指令给环境调控模块;若t≤t`且t不等于0则输出使用提示指令给语义识别模块,若t=0则输出过期提示指令给语义识别模块。
8.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的密闭空间冷冻冷藏环境控制系统,其特征在于,信息处理模块根据接收到的食品图像,利用卷积神经网络对食品进行种类识别。
9.基于计算机视觉的密闭空间冷冻冷藏环境控制方法,其特征在于,基于权利要求1所述的系统,包括:
采集密闭空间内的食品图像;采集密闭空间内的温度和湿度信息;
根据食品图像对食品进行种类识别;若食品没有包装,则采用欧拉视频放大技术对食品图像进行处理,得到食品表面颜色分布信息,根据食品表面颜色分布信息和学习结果判断食品状态,根据食品状态给用户进行相应的状态提示;并接收和识别用户的反馈,根据食品表面颜色分布信息、判断的食品状态及用户的反馈进行学习,得到学习结果;根据食品状态对密闭空间内的温度和湿度进行调控;
若食品有包装,根据之前记录判断该食品在密闭空间的储存时间,根据存储时间和已知的保质期,判断食品状态,给用户进行相应的状态提示。
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