[发明专利]一种对样本进行碎片化标注的方法及装置在审
申请号: | 202111424884.X | 申请日: | 2021-11-26 |
公开(公告)号: | CN114091407A | 公开(公告)日: | 2022-02-25 |
发明(设计)人: | 丁凯;滕兴;张彬;郭丰俊;龙腾;镇立新 | 申请(专利权)人: | 上海合合信息科技股份有限公司;上海生腾数据科技有限公司;上海临冠数据科技有限公司;上海盈五蓄数据科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/117 | 分类号: | G06F40/117;G06V20/62;G06V30/148;G06V10/70;G06V10/774;G06K9/62;G06N20/00;G06V30/10 |
代理公司: | 上海双霆知识产权代理事务所(普通合伙) 31415 | 代理人: | 殷晓雪 |
地址: | 200436 上海市静安区万荣*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 样本 进行 碎片 标注 方法 装置 | ||
1.一种对样本进行碎片化标注的方法,其特征是,包括如下步骤;
步骤S10:对监督式机器学习算法的训练数据中的单个样本的输入进行切片;
步骤S20:将单个样本的输入的所有切片分发给多个人员并行独立地对每个切片进行标注;
步骤S30:将单个样本的输入的所有切片的标注合并,形成单个样本的整体标注,即单个样本的预期输出。
2.根据权利要求1所述的对样本进行碎片化标注的方法,其特征是,所述步骤S10中,所述监督式机器学习算法用来从图片中识别出文本内容,所述单个样本的输入是包含文本内容的图片;所述步骤S30中,单个样本的整体标注是该图片对应的文本及其位置。
3.根据权利要求2所述的对样本进行碎片化标注的方法,其特征是,所述步骤S10进一步包括如下步骤;
步骤S11:对每一样本的输入图片进行光学字符识别以得到该图片中的所有字符及坐标;
步骤S12:对于横排文本的图片,利用光学字符识别的结果按照文本行进行分割,得到该图片的所有文本行;对于竖排文本的图片,利用光学字符识别的结果按照文本列进行分割,得到该图片的所有文本列;
步骤S13:对于横排文本的图片,将每一文本行按照第一数量的字符进行切片,左右相邻的文本切片之间有第二数量的字符是重叠的;对于竖排文本的图片,将每一文本列按照第一数量的字符进行切片,上下相邻的文本切片之间有第二数量的字符是重叠的;第二数量小于第一数量;每个文本切片保存所属文本行的坐标、该文本切片的首字符的坐标、该文本切片的角度、该切片的类型为文本类型;
步骤S14:对该图片根据光学字符识别的结果清除所有识别出的字符,该图片的剩余部分如有通过光学字符识别无法识别的内容,将无法识别的内容单独地或整体生成一个印章切片;每个印章切片保存该印章切片的首字符的坐标、角度、该切片的类型为印章类型;该图片的剩余部分如有光学字符识别遗漏的字符,将遗漏的字符单独地或整体生成一个遗漏切片;每个遗漏切片保存该遗漏切片的首字符的坐标、角度、该切片的类型为遗漏类型;
或者,所述步骤S14放在步骤S11之后的任意位置执行。
4.根据权利要求3所述的对样本进行碎片化标注的方法,其特征是,所述第二数量不为零且尽可能小。
5.根据权利要求2所述的对样本进行碎片化标注的方法,其特征是,所述步骤S30进一步包括如下步骤;
步骤S31:对每个切片的标注进行预处理,包括全半角字符标注统一、空字符过滤、三种切片类型解析、由每个切片的首字符的坐标与切片内坐标相结合得到全文坐标的任一种或多种;
步骤S32:对于横排文本的图片,利用左右相邻的文本切片的重叠字符及坐标进行拼接以得到每一文本行的标注;对于竖排文本的图片,利用上下相邻的文本切片的重叠字符及坐标进行拼接以得到每一文本列的标注;
步骤S33:对于横排文本的图片,利用每一文本行的标注的坐标将全部文本行的标注进行拼接以得到全部文本切片的标注;对于竖排文本的图片,利用每一文本列的标注的坐标将全部文本列的标注进行拼接以得到全部文本切片的标注;
步骤S34:在全部文本切片的标注中,根据每一个印章切片的首字符的坐标加入每一个印章切片的标注;对于横排文本的图片,根据每一个遗漏切片的首字符的坐标在相应的文本行的标注中加入遗漏切片的标注;对于竖排文本的图片,根据每一个遗漏切片的首字符的坐标在相应的文本列的标注中加入遗漏切片的标注。
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