[发明专利]自动化测试方法及装置

权利要求书

1.一种自动化测试方法，其特征在于，包括：

在有功能变动时，提取变动功能的特征属性，所述特征属性为相应功能接口的输入信息属性，所述变动功能包括新增功能和改造功能；

根据变动功能的特征属性，查询预先录入的现有功能历史数据信息表，确定与变动功能相关联的现有功能，所述现有功能历史数据信息表中记录有多个现有功能的功能码、特征属性、历史错误码及对应的历史错误信息，所述历史错误码及对应的历史错误信息为相应功能接口的异常输出信息；

根据变动功能的特征属性、所述现有功能的特征属性，计算变动功能与每一所述现有功能之间的相似度；

确定与变动功能相似度大于等于预设阈值的现有功能为目标现有功能，根据目标现有功能的特征属性、历史错误码及对应的历史错误信息，构建目标测试数据集和目标测试案例；

利用自动化测试框架，根据目标测试数据集和目标测试案例，生成自动化测试脚本，根据生成的自动化测试脚本对变动功能进行功能测试。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，查询预先录入的现有功能历史数据信息表之前，还包括：

以Map键值对的形式存储现有功能的功能码与特征属性，其中键为功能码，键值为对应的特征属性；

按照功能码分表存储现有功能的历史数据，以现有功能的特征属性、历史错误码及对应的历史错误信息为表字段构建现有功能历史数据信息表。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按如下公式，计算变动功能与每一所述现有功能之间的相似度：

st|k-p|＜σ₁

x＞0

其中，S为相似度；st表示限定条件；k、p分别为两个功能的特征属性个数；x为两个功能重合的特征属性个数；σ₁、σ₂为指定阈值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标现有功能的特征属性、历史错误码及对应的历史错误信息，构建目标测试数据集和目标测试案例，包括：

在目标现有功能的历史错误码及对应的历史错误信息为空时，根据目标现有功能的特征属性，设置目标测试数据集和目标测试案例中的正常值；

在目标现有功能的历史错误码及对应的历史错误信息不为空时，根据目标现有功能的历史错误码及对应的历史错误信息，设置目标测试数据集和目标测试案例中的异常值和边界值。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

确定变动功能与目标现有功能之间的区别特征属性的字段需求；

根据区别特征属性的字段需求，参考变动功能与目标现有功能的相似特征属性、相似特征属性的历史错误码及对应的历史错误信息，模拟生成区别特征属性的测试数据集和测试案例中的正常值、异常值及边界值。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据生成的自动化测试脚本对变动功能进行功能测试之后，还包括：

根据功能测试中出现的问题，修改变动功能的参数；

继续根据生成的自动化测试脚本，对修改后的变动功能进行功能测试。