[发明专利]一种风力预测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种风力预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：选定预测区域，获取所述预测区域对应的区域信息；获取所述预测区域的风力预报数据；将所述风力预报数据和所述区域信息输入风力预测模型中，得到风力预测数据。在本发明实施例中通过结合预测区域的区域信息和风力预测模型对天气预报中的风力预报数据进行校正，输出风力数据预测数据，提高了风力预测数据的准确性，为电力发电系统提供了更为有效的风力预测数据。

技术领域

本发明涉及气象预测技术领域，尤其涉及一种风力预测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

风力资源是一种可再生的清洁能源，常用于电力发电。然而风力资源具有不稳定、分布不均均的特点，风力过小时会导致发电量不足，从而使电力系统不能及时启动备用电能资源，给人们的生活带来不便，当风力过大时，尤其是如台风等风力等级较高的风力，容易给电力系统造成严重的损失，因此，有必要对风力进行预测，以便及时采取措施。

然而，现有的风力预测方法存在预测准确度不高的问题，难以给电力系统提供有效的风力数据。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种风力预测方法、装置、电子设备及存储介质，解决了现有的风力预测方法存在的预测准确度不高的问题。

本发明提供了一种风力预测方法，所述方法包括：

选定预测区域，获取所述预测区域对应的区域信息；

获取所述预测区域的风力预报数据；

将所述风力预报数据和所述区域信息输入风力预测模型中，得到风力预测数据。

可选地，所述将所述风力预报数据和所述区域信息输入风力预测模型中，得到风力预测数据之前，包括：

获取所述预测区域的历史风力预报数据和所述预测区域的历史实际风力数据；

基于所述历史风力预报数据、所述区域信息、所述历史实际风力数据建立风力预测模型。

可选地，将所述风力预报数据和所述区域信息输入风力预测模型中，得到风力预测数据之后，还包括：

获取实际风力数据；

计算所述实际风力数据与所述风力预测数据的偏差量；

当所述偏差量大于预设的偏差阈值时，根据所述偏差量校正所述风力检测模型。

可选地，所述当所述偏差量大于预设的偏差阈值时，根据所述偏差量校正所述风力检测模型，包括：

将所述偏差量与所述区域信息进行关联，并存储所述偏差量与所述区域信息的关联关系；

根据所述偏差量与所述区域信息的关联关系校正所述风力检测模型输出的风力预测数据。

本发明实施例还提供了一种风力预测装置，包括：

第一获取模块，用于选定预测区域，获取所述预测区域对应的区域信息；

第二获取模块，用于获取所述预测区域的风力预报数据；

预测模块，用于将所述风力预报数据和所述区域信息输入风力预测模型中，得到风力预测数据。

可选地，包括：

第三获取模块，用于获取所述预测区域的历史风力预报数据和所述预测区域的历史实际风力数据；

建立模块，用于基于所述历史风力预报数据、所述区域信息、所述历史实际风力数据建立风力预测模型。

可选地，还包括：

第四获取模块，用于获取实际风力数据；