[发明专利]吸油烟机及其控制方法、模组及计算机可读介质

权利要求书

1.一种吸油烟机控制方法，其特征在于，包括：

获取与目标对象的特征匹配度最高的目标语音识别模型，其中，所述特征匹配度为基于所述目标对象的地理位置特征和语音向量特征确定的；

将所述目标对象的语音数据输入所述目标语音识别模型；

在所述目标语音识别模型识别并输出预设控制指令的情况下，按照所述预设控制指令控制目标吸油烟机。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与目标对象的特征匹配度最高的目标语音识别模型包括：

获取所述目标吸油烟机的安装信息，并按照所述安装信息在目标地图上标记所述目标吸油烟机的安装位置；

确定与所述安装位置的距离小于或等于预设距离范围的方言标定区域，其中，所述方言标定区域为使用同一种方言的用户聚居区域，所述目标对象的所述地理位置特征包括所述安装位置与所述方言标定区域之间的距离；

获取与所述方言标定区域对应的方言识别模型，其中，所述方言识别模型为预先基于所述方言标定区域的方言语料进行方言识别训练得到的语音识别模型；

将所述方言识别模型中与所述语音向量特征的匹配度最高的目标方言识别模型确定为所述目标语音识别模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述方言识别模型中与所述语音向量特征的匹配度最高的目标方言识别模型确定为所述目标语音识别模型包括：

获取所述方言识别模型的第一语音数据和所述目标对象输入的第二语音数据，其中，所述第一语音数据为所述方言识别模型训练所用的所述方言语料的标准语音数据，不同区域对应的所述方言识别模型所用的所述标准语音数据不同；

将所述第一语音数据转换为第一语音向量，将所述第二语音数据转换为第二语音向量；

确定各个所述第一语音向量与所述第二语音向量的特征相似度，其中，所述语音向量特征包括所述第一语音向量与所述第二语音向量的特征相似度；

将所述特征相似度最高的所述第一语音向量所对应的所述方言识别模型确定为所述目标方言识别模型；

将所述目标方言识别模型确定为所述目标语音识别模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述方言识别模型中与所述语音向量特征的匹配度最高的目标方言识别模型确定为所述目标语音识别模型还包括：

获取所述目标对象输入的第三语音数据和所述目标对象选择的目标控制指令，其中，所述第三语音数据为所述目标对象通过方言讲出所述目标控制指令的语音数据；

将所述第三语音数据输入所述方言识别模型，得到所述方言识别模型输出的指令预测结果；

确定各个所述指令预测结果与所述目标控制指令的相似度；

将所述相似度最高的所述指令预测结果对应的所述方言识别模型确定为所述目标方言识别模型；

将所述目标方言识别模型确定为所述目标语音识别模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标语音识别模型识别并输出预设控制指令之后，所述方法还包括：

在接收到所述目标对象输入的指令调整信息的情况下，根据所述指令调整信息对所述预设控制指令进行调整，得到实际控制指令；

利用所述预设控制指令和所述实际控制指令确定所述目标语音识别模型的损失值；

利用所述损失值调整所述目标语音识别模型的内部参数，直至将所述语音数据输入所述目标语音识别模型后，得到所述实际控制指令。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，利用所述损失值调整所述目标语音识别模型的内部参数之后，所述方法还包括：

将经过校正的所述目标语音识别模型确定为所述目标对象所在用户聚居区的方言识别模型；

在目标地图上生成与所述方言识别模型对应的方言标定区域。

7.根据权利要求3至5任一所述的方法，其特征在于，获取与目标对象的特征匹配度最高的目标语音识别模型还包括：

从所述目标对象的语音数据中提取出所述目标对象的声纹特征；

从多个待选语音识别模型中确定与所述声纹特征匹配度最高的所述目标语音识别模型，其中，所述多个待选语音识别模型为预先按照与多个对象的匹配度下载的语音识别模型。