[发明专利]一种基于跨域数据分析的反欺诈识别系统及方法

权利要求书

1.一种基于跨域数据分析的反欺诈识别系统，其特征在于，包括：

至少两个参与节点以及一个枢纽节点，所述参与节点之间相互连接，且，所述枢纽节点内嵌于其中一个所述参与节点中；

所述枢纽节点用于协调各个所述参与节点进行连接，并向所述参与节点下发任务；其中，所述任务从内嵌有所述枢纽节点的所述参与节点开始执行，依次遍历参与所述任务的所有所述参与节点后，由内嵌有所述枢纽节点的所述参与节点进行解密，并由所述枢纽节点向所有参与所述任务的所述参与节点广播所述任务的反欺诈识别结果。

2.根据权利要求1所述的基于跨域数据分析的反欺诈识别系统，其特征在于，所述参与节点包括：

数据采集模块，用于采集并存储所述参与节点的节点数据；

数据接收模块，用于获取其他所述参与节点的节点处理结果；

隐私处理模块，用于存储隐私处理算子和隐私处理协议；

反欺诈识别模块，用于将所述节点数据以及其他所述参与节点的所述节点处理结果输入至反欺诈识别模型中，得到所述反欺诈识别模型输出的该所述参与节点的所述节点处理结果；其中，所述反欺诈识别模型是基于所述隐私处理算子和所述隐私处理协议生成的，并且所述反欺诈识别模型是基于样本节点数据和样本处理结果训练得到的；

数据发送模块，用于向其他所述参与节点发送该所述参与节点的所述节点处理结果。

3.根据权利要求2所述的基于跨域数据分析的反欺诈识别系统，其特征在于，当所述参与节点内嵌有所述枢纽节点时，所述参与节点还包括：

解密模块，用于对所述节点处理结果进行解密处理；

相应的，所述反欺诈识别模块还用于将所述节点数据输入至所述反欺诈识别模型中，得到所述反欺诈识别模型输出的该所述参与节点的所述节点处理结果。

4.根据权利要求2所述的基于跨域数据分析的反欺诈识别系统，其特征在于，所述参与节点还包括：

预处理模块，用于对所述节点数据进行预处理；其中，所述预处理包括过滤、清洗和分箱。

5.根据权利要求2所述的基于跨域数据分析的反欺诈识别系统，其特征在于，所述隐私处理模块中存储的所述隐私处理算子包括：

欧式距离算子、曼哈顿距离算子、密度算子和余弦相似度算子。

6.根据权利要求2所述的基于跨域数据分析的反欺诈识别系统，其特征在于，所述隐私处理模块中存储的所述隐私处理协议包括：

安全求和协议、安全并集协议、安全点积协议和安全比较协议。

7.根据权利要求2所述的基于跨域数据分析的反欺诈识别系统，其特征在于，所述反欺诈识别模型通过以下步骤训练得到：

获取所述样本数据和所述样本节点结果；

将所述样本数据和所述样本节点结果作为训练使用的输入数据，采用机器学习的训练方式，得到用于所述生成反欺诈识别结果的所述反欺诈识别模型。

8.根据权利要求3所述的基于跨域数据分析的反欺诈识别系统，其特征在于，所述枢纽节点包括：

发起模块，用于下发所述任务；

解密接收模块，用于接收解密后的所述节点识别结果，并根据解密后的所述节点识别结果，生成所述反欺诈识别结果；

广播模块，用于向所有参与所述任务的所述参与节点广播所述任务的所述反欺诈识别结果。

9.一种基于权利要求1-8任一项所述的基于跨域数据分析的反欺诈识别系统所实现的基于跨域数据分析的反欺诈识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

下发所述任务；其中，所述任务由内嵌有所述枢纽节点的所述参与节点发起；

执行所述任务；其中，所述任务从内嵌有所述枢纽节点的所述参与节点开始执行，并依次遍历参与所述任务的所有所述参与节点；

解密所述任务，并生成所述反欺诈识别结果；其中，所述任务由内嵌有所述枢纽节点的所述参与节点进行解密；

广播所述反欺诈识别结果；其中，所述反欺诈识别结果由所述枢纽节点向所有参与所述任务的所述参与节点进行广播。

10.根据权利要求9所述的基于跨域数据分析的反欺诈识别方法，其特征在于，所述执行所述任务具体包括：

根据所述任务的类型，确定参与所述任务的所述参与节点，并由参与所述任务的所有所述参与节点执行所述任务。