[发明专利]模型的部署方法、装置和电子设备在审
| 申请号: | 202111423590.5 | 申请日: | 2021-11-26 |
| 公开(公告)号: | CN114117915A | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
| 发明(设计)人: | 任文墨;罗辉;李博 | 申请(专利权)人: | 京东科技信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06K9/62;H04L67/1097 |
| 代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 单冠飞 |
| 地址: | 100176 北京市北京经济技*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 模型 部署 方法 装置 电子设备 | ||
本申请提出一种模型的部署方法、装置和电子设备,其中,方法包括:接收用户端发送的请求信息;其中,所述请求信息携带有模型的信息和语料的信息;根据所述语料的信息,生成语料数据;将所述语料数据存储至第一服务器,其中,所述语料数据用于进行模型训练;将所述模型的信息发送至第二服务器,其中,所述模型的信息用于确定待训练的模型;在确定所述第二服务器对所述模型训练完毕的情况下,从所述第一服务器读取模型的模型文件,其中,所述模型文件由第二服务器存储至第一服务器;根据所述模型文件进行模型部署。该方法降低了模型迭代的成本,提高了模型部署的效率,可以通过该方法实现模型的快速迭代、部署和应用。
技术领域
本申请涉及计算机技术技术领域,尤其涉及一种模型的部署方法、装置和电子设备。
背景技术
在人工智能领域,在各种应用场景中,常常使用模型来辅助场景中各个功能的实现。比如在智能客服领域,通常使用模型来辅助文本分类、实体提取、QA问答等功能的实现,在机器翻译领域,通常使用模型来辅助文本分析、翻译等功能的实现等等。
在一些应用场景中,业务内容更新较快,通常需要根据业务内容的变化,快速迭代应用的模型。传统的模型部署方法步骤繁琐,模型部署的效率较低,模型迭代成本较高,且存在模型训练、部署失败的可能性。
发明内容
为此,本申请提出一种模型的部署方法、装置及电子设备,以至少解决现有技术中模型迭代成本较高,模型部署效率较低的技术问题。
本申请第一方面实施例提出了一种模型的部署方法,包括:
接收用户端发送的请求信息;其中,所述请求信息携带有模型的信息和语料的信息;
根据所述语料的信息,生成语料数据;
将所述语料数据存储至第一服务器,其中,所述语料数据用于进行模型训练;
将所述模型的信息发送至第二服务器,其中,所述模型的信息用于确定待训练的模型;
在确定所述第二服务器对所述模型训练完毕的情况下,从所述第一服务器读取所述模型的模型文件,其中,所述模型文件由所述第二服务器存储至所述第一服务器;
根据所述模型文件进行模型部署。
可选地,所述方法还包括:
从所述第一服务器读取所述模型的指标文件,其中,所述指标文件由所述第二服务器对所述模型测试得到并存储至所述第一服务器;
解析所述指标文件,获得所述指标文件中的指标数据,以使所述用户端可以通过设定接口访问所述指标数据。
可选地,所述根据所述语料的信息,生成语料数据,包括:
在所述语料信息中存在所述用户端指定的测试语料的情况下,根据所述测试语料生成所述语料数据中的测试样本;
根据所述语料信息中剩余的语料信息,生成所述语料数据中的训练样本。
可选地,所述根据所述语料的信息,生成语料数据,包括:
在所述语料信息中不存在用户指定的测试语料的情况下,按照预设规则将所述语料信息分割成第一部分和第二部分;
根据所述语料信息的第一部分,生成所述语料数据中的训练样本;
根据所述语料信息的第二部分,生成所述语料数据中的测试样本。
可选地,所述根据所述语料的信息,生成语料数据,还包括:对所述语料信息进行预处理。
可选地,所述将所述模型的信息发送至所述第二服务器之后,还包括:
周期性地向所述第二服务器发送状态查询请求;
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