[发明专利]系统寿命预测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种系统寿命预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及寿命预测技术领域。方法包括建立多个第一部件的工作寿命的联合密度函数，确定出待预测系统的寿命分布函数，估算出各部件所对应的工作寿命分布函数，并基于任意两个部件所对应的工作寿命分布函数的散点图选取备择相关性函数后确定出每个备择相关性函数的似然函数，估算出各备择相关性函数中携带的参数的估计值，计算出各备择相关性函数的理论值和估计值，根据理论值和估计值选取目标相关性函数，根据目标相关性函数和待预测系统的寿命分布函数，估算出待预测系统的预测寿命。本申请提供的方法、装置、电子设备及存储介质能对系统的系统寿命进行准确预测。

技术领域

本申请涉及寿命预测技术领域，尤其涉及一种系统寿命预测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

对于一些核心零部件产品，如机床、武器装备的核心零部件，由于其制造复杂、造价昂贵等原因，一旦设备出现故障导致停工停产，将会导致巨大的经济损失。由于重要性，如果能对核心零部件、备份组件组成的系统的寿命进行预测，对于系统的预测性维护、保养、及时更换等具有重大意义。

目前，对于寿命的预测，常用的方式是通过线性曲线、多项式曲线拟合退化轨迹，然而采用这样的方式仅仅能够对一些独立的零部件进行寿命预测，而无法对由多个部件所组成的系统进行寿命预测。

因此，如何提供一种有效的方案以便于对多个部件所组成的系统的系统寿命进行准确预测，已成为现有技术中一亟待解决的难题。

发明内容

第一方面，本申请实施例提供了一种系统寿命预测方法，包括：

建立待预测系统中多个第一部件的工作寿命的联合密度函数；

基于所述多个第一部件的工作寿命的联合密度函数，确定出所述待预测系统的寿命分布函数；

对多个第二部件的工作寿命做多次观测，得到多个第二部件的工作寿命矩阵，所述多个第二部件与所述多个第一部件一一对应相同或所述多个第二部件与所述多个第一部件为一一对应的同类型部件；

基于所述多个第二部件的工作寿命矩阵，估算出所述多个第二部件中各部件所对应的工作寿命分布函数；

遍历所述多个第二部件中任意两个部件所对应的工作寿命分布函数的散点图，选取符合响应特征的工作寿命分布函数所对应的多个相关性函数作为备择相关性函数，所述响应特征为线性特征、Clayton Copula分布特征或Frank Copula分布特征；

确定出每个备择相关性函数的似然函数；

通过极大似然估计方法和每个备择相关性函数的似然函数，估算出各备择相关性函数中携带的参数的估计值；

根据每个第二部件的工作寿命矩阵和各备择相关性函数中携带的参数的估计值，计算出各备择相关性函数的理论值；

根据频率估计概率估算出各备择相关性函数的估计值；

根据各备择相关性函数的理论值和估计值，选取出其中理论值与估计值的绝对误差之和为最小的备择相关性函数作为目标相关性函数；

基于所述目标相关性函数和所述待预测系统的寿命分布函数，估算出所述待预测系统的预测寿命。

在一个可能的设计中，所述方法还包括：

根据所述待预测系统的预测寿命，确定出所述待预测系统在任意时刻的剩余寿命。