[发明专利]数据集构建和任务式对话方法、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据集构建方法，包括：

构建用户意图集合；

确定所述用户意图集合中各个用户意图所对应的意图约束条件；

从特征数据集合中，确定符合所述各个用户意图的意图约束条件的关键数据；

获取指示目标用户意图的至少一个第一特征语句；

根据所述目标用户意图的意图约束条件的关键数据，调用服务接口，得到指示所述服务接口的返回结果的至少一个第二特征语句，其中，所述服务接口基于所述意图约束条件构建，所述至少一个第一特征语句和所述至少一个第二特征语句形成对话大纲；

根据所述目标用户意图的任务式对话大纲，构建任务式对话数据集。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

采集双语数据集；

基于知识库规则，对所述双语数据集进行处理，得到所述特征数据集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述意图约束条件包括信息类型和信息类型属性，

从特征数据集合中，确定符合所述各个用户意图的意图约束条件的关键数据，包括：

从特征数据集合中，确定与所述信息类型和所述信息类型属性对应的关键数据，分别作为所述信息类型的信息槽值和所述信息类型属性的属性值。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述信息类型属性的属性值指示所述信息类型的信息槽值的取值范围。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标用户意图的任务式对话大纲，构建任务式对话数据集，包括：

根据所述目标用户意图的任务式对话大纲，构建备选实际对话数据；

根据所述备选实际对话数据中的对话选择频率，确定所述任务式对话数据集。

6.一种任务式对话方法，包括：

通过人机交互界面获取用户的任务式对话请求，所述任务式对话请求指示目标用户意图；

将所述任务式对话请求发送到任务式对话系统，所述任务式对话系统利用机器学习模型对所述目标用户意图进行处理，得到任务式对话响应，所述机器学习模型采用根据权利要求1-5中任一项所述的方法构建的任务式对话数据集训练得到；

接收所述任务式对话系统发送的任务式对话响应；

通过所述人机交互界面向用户展示所述任务式对话响应。

7.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-6中任一项所述的方法对应的操作。

8.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。